Objetivos generales

• Mejorar las habilidades en el desarrollo del software.
• Tomar decisiones en el diseño y desarrollo del software.
• Argumentar las decisiones de diseño y desarrollo del software haciendo un análisis crítico de sus ventajas e inconvenientes.
• Trabajar en equipo para el desarrollo del software.
• Desarrollo de un software bien estructurado y legible.
• Adquirir las técnicas necesarias para poder proponer soluciones innovadoras en el desarrollo del software.

Objetivos específicos o competenciales

• Conocer las principales técnicas y métodos de inteligencia artificial.
• Elegir una técnica de inteligencia artificial apropiada para cada problema.
• Aprender las ventajas e inconvenientes de cada técnica de inteligencia artificial.
• Adquirir y representar el conocimiento necesario para construir un sistema informático.
• Conocer las principales tipos de aprendizaje y razonamiento.
• Construir sistemas basados en el conocimiento.
• Innovar y ser creativo para la resolución de nuevos problemas.

Metodología

Todas las Unidades cuentan con un texto básico cuyo estudio obligatorio debe realizarse antes de comenzar con las actividades didácticas. Además, y en consonancia con el establecimiento del Espacio Europeo de Educación Superior, el aprendizaje de esta asignatura no consiste únicamente en la adquisición memorística de conocimientos, sino en el desarrollo de un conjunto de competencias. Por tanto, todo el diseño de la formación está orientado a alcanzar la adquisición de conocimientos y competencias mediante actividades didácticas que desarrollarán la capacidad para analizar, comprender y realizar programas que usen las estructuras de datos básicas. Por tanto, se recomienda al estudiante la participación activa en las actividades propuestas.

Dedicación requerida

Se estima que la lectura y comprensión de los contenidos teóricos abarcados en las diversas unidades didácticas ocupará aproximadamente unas 60 horas, mientras la realización de las Actividades de Evaluación Continua (AECs), las Actividades de Aprendizaje y la realización de los Controles, llevará unas 75 horas aproximadamente. También se puede considerar que con el empleo de unas 15 horas por parte del alumno, de cara a preparar el examen final presencial, será suficiente para consolidar los conocimientos y habilidades adquiridas durante el trascurso de la asignatura.

Tutorías

Las dudas conceptuales que surjan tras el estudio razonado de las unidades del manual y/o del material complementario deben plantearse en los Foros de Tutorías disponibles en el Aula Virtual.

No obstante, está a disposición de los estudiantes un horario de tutorías telefónicas o consultas mediante correo electrónico.

Se quiere destacar la importancia de los foros como principal canal de comunicación con el profesor y con los compañeros del aula, además de ser una herramienta primordial para el intercambio de conocimientos, facilitando así el aprendizaje de los conceptos asociados a la asignatura.

La participación en las tutorías, que serán adaptadas en función de las características y necesidades de cada estudiante, también es muy recomendable. Estas sesiones de tutorización se realizarán prioritariamente utilizando los foros virtuales o el teléfono.

A continuación se recogen diferentes recursos de apoyo para la metodología de la asignatura:

Aula Virtual: Por medio del aula el estudiante se puede comunicar a cualquier hora con su profesor y con sus compañeros.

Secondlife: UDIMA, en su ánimo de dar una formación de calidad y actualizada a las nuevas tecnologías, dispone de una isla en Secondlife para realizar distintas actividades on-line.

Materiales didácticos

Para el desarrollo del aprendizaje teórico, sobre el que versará el examen final, se proporcionará al estudiante un manual constituido por unidades didácticas, que se corresponden con la descripción de contenidos de la asignatura. Este manual podrá tener diferentes formatos dependiendo de la asignatura.

La bibliografía recomendada y los materiales complementarios asociados al desarrollo de cada asignatura serán facilitados en el Aula Virtual al hilo del desarrollo de las unidades didácticas.

La UDIMA también cuenta con múltiples recursos para el aprendizaje de sus estudiantes, como pueden ser:

Librería Virtual e-brary: Nuestros alumnos tienen a su disposición una librería virtual con más de 65.000 títulos.

Youtube: UDIMA dispone de su propio canal donde los profesores pueden colgar vídeos interesantes para la formación de los estudiantes.
(www.youtube.com/universidadudima)

Manual enviado en el curso 2011/2012:
Stuart Russell & Petern Norving "Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno", Ed. Prentice Hall

Contenidos del Manual:
Unidad 1.	Introducción
Unidad 2.	Agentes inteligentes
Unidad 3.	Agentes que se comunican
Unidad 4.	Solución de problemas mediante la búsqueda
Unidad 5.	Métodos de búsqueda respaldos con información
Unidad 6.	Aprendizaje a partir de la observación
Unidad 7.	Aprendizaje en las redes neuronales
Unidad 8.	Conformación de una base de conocimiento
Unidad 9.	Sistemas de razonamiento lógico
Unidad 10.	Conclusiones

Sistema de evaluación

El sistema de evaluación del aprendizaje de la UDIMA contempla la realización de diferentes tipos de actividades de evaluación y aprendizaje. El criterio de valoración establecido se detalla a continuación: