Juan Alfonso Lara Torralbo

Titulacion:Doctor en Software y Sistemas
email: juanalfonso.lara@udima.es
Mis webs:
Teléfono:902 02 00 03
Idiomas:Inglés
Dedicación: Tiempo completo
Planes de estudio:

Formación de Grado y especialización

  • Doctor en Software y Sistemas por la Universidad Politécnica de Madrid, tesis doctoral titulada “Marco de Descubrimiento de Conocimiento para Datos Estructuralmente Complejos con énfasis en el Análisis de Eventos en Series Temporales”.
  • Máster de Investigación en Tecnologías para el Desarrollo de Sistemas Software Complejos por la Universidad Politécnica de Madrid.
  • Máster en Tecnologías de la Información por la Universidad Politécnica de Madrid.
  • Máster de Profesor de E.S.O. y Bachillerato, FP y Enseñanza de Idiomas por la Universidad Francisco de Vitoria.
  • Ingeniero en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid.

Experiencia docente

Universidad a Distancia de Madrid (2011-):

  • Grado en Ingeniería Informática:
    • Tecnología y Estructura de Computadores.
    • Bases de Datos.
    • Minería de Datos.
    • Business Intelligence.
    • Arquitectura de Computadores.
    • Bases de Datos II.
  • Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación:
    • Fundamentos de Sistemas Informáticos.
    • Sistemas Digitales.
  • Grado en Ingeniería de Organización Industrial:
    • Bases de Datos.

Universidad Politécnica de Madrid (2008-2011):

  • Grado en Ingeniería Informática:
    • Procesadores de Lenguajes.
    • Compiladores.
    • Sistemas Informáticos.
  • Máster Universitario en Software y Sistemas:
    • Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos.
  • Máster de Investigación en Tecnologías para Desarrollo de Sistemas Software Complejos:
    • Técnicas Avanzadas de Descubrimiento de Conocimiento.

Colegio Mirabal (2010):

  • Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones (Bachillerato).
  • Informática (E.S.O.).

Ayuntamiento de Villanueva de Córdoba (2011):

  • Business English Course.

Líneas de investigación

  • Aplicación de Técnicas de Data Mining sobre series temporales en el entorno médico (posturografía y electroencefalografía).
  • Técnicas de aprendizaje por refuerzo aplicadas al desarrollo de sistemas de seguridad en vuelo con anticolisión y direccionamiento automático de aeronaves.
  • Aplicación de técnicas de e-learning en la docencia universitaria.
  • Plagio y nostrificación en el ámbito científico.
  • Fusión de información en redes de recursos limitados.

Publicaciones más relevantes

  • Álvarez de Toledo, S.; Barreiro, J.M.; Fuertes, J.L.; González, A.L. y Lara, J.A.: "An Approach to Fully Automatic Aircraft Collision Avoidance and Navigation". 7th WSEAS International Conference on APPLIED COMPUTER SCIENCE (ACS'07), Venice, Italy (2007).
  • Lara, J.A.; Moreno, G.; Pérez, A.; Valente, J.P. y López-Illescas, A.: "Comparing posturographic time series through event detection". 21th IEEE Internacional Symposium on Computer-Based Medical Systems, Jyväskylä, Finland (2008).
  • Lara, J.A.; López-Illescas, A.; Pérez, A. y Valente, J.P.: "A Language for Defining Events in Multi-Dimensional Time Series: Application to a Medical Domain". 1st International Workshop on Mining of Non-Conventional Data, Sevilla, España (2009).
  • Lara, J.A.; Pérez, A.; Valente, J.P. y López-Illescas, A.; "Generating time series reference models based on event analysis". 19th European Conference on Artificial Intelligence – ECAI 2010, Lisboa, Portugal (2010).
  • Jahankhani, P.; Lara, J.A.; Pérez, A. y Valente, J.P.: "Adaptive Fuzzy Inference Neural Network System for EEG and Stabilometry Signals Classification" (Capítulo de libro). Next Generation Data Technologies for Collective Computational Intelligence, Studies in Computational Intelligence, Springer Ed. (2011).
  • Anguera, A.; Lara, J.A.; Lizcano, D.; Martínez, M.A. y Pazos, J.; "Sensor-Generated Time Series Events: A Definition Language". Sensors (2012) – IF: 1.953 (Q1).
  • Anguera, A.; Ares, J.; Lara, J.A.; Lizcano, D.; Martínez, M.A. y Pazos, J.: "Turing and the Serendipitous Discovery of the Modern Computer". Foundations of Science (2013) – IF: 0.653 (Q2).
  • Alonso, F.; Lara, J.A.; Pérez, A. y Valente, J.P.: "Generating Reference Models for Structurally Complex Data – Applicacion to the Stabilometry Medical Domain". Methods of Information in Medicine (2013) – IF: 1.600 (Q1).
  • Lara, J.A.; Lizcano, D.; Martínez, M.A. y Pazos, J.: "Developing front-end Web 2.0 technologies to access services, content and things in the future internet". Future Generation Computer Systems (2013) – IF:4.720  (Q1).
  • Lara, J.A.; Lizcano, D.; Martínez, M.A.; Pazos, J. y Riera, T.: "A system for knowledge discovery in e-learning environments within the European Higher Education Area – Application to student data from Open University of Madrid, UDIMA". Computers & Education (2014) – IF:2.556  (Q1).
  • Lara, J.A.; Lizcano, D.; Martínez, M.A.; Pazos, J. y Riera, T.: "A UML profile for the conceptual modelling of structurally complex data: Easing human effort in the KDD process". Information and Software Technology (2014) – IF:1.046  (Q2).
  • Lara, J.A.; Lizcano, D.; Martínez, M.A. y Pazos, J.: "Data preparation for KDD through automatic reasoning based on description logic". Information Systems (2014) – IF:1.456 (Q2).
  • Lara, J.A.; Lizcano Pérez, A. y Valente, J.P.: "A general framework for time series data mining based on event analysis: application to the medical domains of electroencephalography and stabilometry". Journal of Biomedical Informatics (2014) – IF:2.194 (Q1).
  • Almeida, M.A.; Lara, J.A. y Lizcano, D.: "Frameworks para la gestión, el almacenamiento y la preparación de grandes volúmenes de datos Big Data". Tecnología, Ciencia y Educación (2015).
  • Burgos, C.; Campanario, M.L.; Lara, J.A. y Lizcano, D.: "Using decision trees to characterize and predict movie profitability on the US market". IAENG International Conference on Data Mining and Applications, Hong Kong (2015).
  • Ares, J.; Lara, J.A.; Lizcano, D. y Suárez, S.: "A soft computing framework for classifying time series based on fuzzy sets of events". Information Sciences (2016) – IF: 4.832 (Q1).
  • Anguera, A.; Barreiro, J.M.; Lara, J.A. y Lizcano, D.: "Applying data mining techniques to medical time series: an empirical case study in electroencephalography and stabilometry". Computational and Structural Biotechnology Journal (2016) – IF: en proceso.
  • Álvarez de Toledo, S.; Anguera, A.; Barreiro, J.M.; Lara, J.A. y Lizcano, D.: "A Reinforcement Learning Model Equipped with Sensors for Generating Perception Patterns: Implementation of a Simulated Air Navigation System Using ADS-B (Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) Technology". Sensors (2017) – IF: 2.677 (Q1).
  • Ares, J.; Lara, J.A.; Lizcano, D. y Martínez, M.A.: "Who Discovered the Binary System and Arithmetic? Did Leibniz Plagiarize Caramuel?". Science and Engineering Ethics (2017) – IF: 2.229 (Q1).
  • Burgos, C.; Campanario, M.L.; De la Peña, D.; Lara, J.A.; Lizcano, D. y Martínez, M.A.: "Data mining for modeling students' performance: A tutoring action plan to prevent academic dropout". Computers and Electrical Engineering (2017) – IF: 1.570 (Q2).
  • Lara, J.A.: "Impartición a distancia de la asignatura Bases de Datos: Lecciones extraídas a partir de una experiencia educativa de éxito e ideas para la mejora docente". I Congreso Internacional de Liderazgo y Mejora de la Educación, Madrid (2017).

Otros datos de interés

  • Acreditado por ANECA como Profesor Contratado Doctor. 2014.
  • Acreditado por AAC como Profesor Contratado Doctor. 2017.
  • 1 sexenio de investigación (2007-2013) otorgado por la CNEAI.
  • Sexenio vivo (2014-2019).