Curso de verano: Solver para la resolución de problemas de optimización

Overview

La programación lineal permite la optimización de los recursos en la industria (dinero, tiempo, etc). En la toma de decisiones en el área de Operaciones de cualquier empresa debe ser uno de los objetivos principales. Para lograrlo existe una herramienta en las hojas de cálculo, el complemento solver (o solucionador). Una vez parametrizado el problema, se introduce en esta herramienta siguiendo un formato determinado, y el complemento dará la solución que hace óptimo el objetivo planteado. En este curso se va a enseñar cómo operar con ella, tanto para problemas generales del ámbito industrial, como temas más específicos como la asignación de recursos y el problema de transporte.

Targeted to

El curso se dirige fundamentalmente a estudiantes de las ramas de Ingeniería. También se dirige a todos aquellos profesionales que deban tomar alguna decisión, ya sea estratégica, táctico u operativa, en el desempeño de su puesto de trabajo.

Objetives

  • Aprender a plantear problemas de optimización.
  • Saber parametrizar el problema planteado en el complemento solver.
  • Aprender a interpretar las soluciones dadas por el programa.
  • Aplicar estas técnicas a los casos específicos de asignación de recursos y problema de transporte.

La programación lineal permite la optimización de los recursos en la industria (dinero, tiempo, etc). En la toma de decisiones en el área de Operaciones de cualquier empresa debe ser uno de los objetivos principales. Para lograrlo existe una herramienta en las hojas de cálculo, el complemento solver (o solucionador). Una vez parametrizado el problema, se introduce en esta herramienta siguiendo un formato determinado, y el complemento dará la solución que hace óptimo el objetivo planteado. En este curso se va a enseñar cómo operar con ella, tanto para problemas generales del ámbito industrial, como temas más específicos como la asignación de recursos y el problema de transporte.

Targeted to

El curso se dirige fundamentalmente a estudiantes de las ramas de Ingeniería. También se dirige a todos aquellos profesionales que deban tomar alguna decisión, ya sea estratégica, táctico u operativa, en el desempeño de su puesto de trabajo.

Objetives

  • Aprender a plantear problemas de optimización.
  • Saber parametrizar el problema planteado en el complemento solver.
  • Aprender a interpretar las soluciones dadas por el programa.
  • Aplicar estas técnicas a los casos específicos de asignación de recursos y problema de transporte.
  • Program

    Program

    • Decisiones generales en la empresa. Planteamiento del problema.
    • Introducción al complemento solver de las hojas de cálculo.
    • Parametrización del problema con solver y resolución.
    • Caso específico: Asignación de recursos.
    • Caso específico: Problema de transporte.

    Equipo docente

    • Fco. David de la Peña Esteban. Universidad a Distancia de Madrid.
      Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid, especialidad en Organización Industrial y Doctor por la Universidad Pública de Navarra. Con amplia experiencia tanto en el mundo empresarial, en el ámbito de las telecomunicaciones, como en la docencia universitaria en el área de la Dirección de Operaciones e Investigación Operativa. Actualmente es Decano de la Escuela de Ciencias Técnicas e Ingeniería de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA).
    • Vanessa Fernández Chamorro. Universidad a Distancia de Madrid.
      Licenciada en Ciencias Matemáticas en la especialidad de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Nacional de Educación a Distancia, tiene un Máster Universitario en Educación y Nuevas Tecnologías en la Universidad a Distancia de Madrid y el Certificado de Aptitud Pedagógica por la Universidad Complutense de Madrid. Es profesora en Estadística y Probabilidad y en Cálculo en la Escuela de Ciencias Técnicas e Ingeniería de la Udima. Actualmente es responsable del Grado en Ingeniería Informática de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA).
  • Methodology and materials

    Teaching system and study methodology

    Al matricularse en el curso el estudiante tendrá acceso a un aula virtual a lo largo de 2 semanas. Durante la primera de ellas, en la que se celebrarán las conferencias y/o clases magistrales, se dispondrá de todo el material didáctico (incluidas las grabaciones de las conferencias/clases), así como de las orientaciones necesarias para la realización del curso. El estudiante tendrá 2 semanas para realizar las actividades académicas, tras lo cual, el curso se cerrará. Aquellos estudiantes, matriculados y que hayan realizado las actividades previstas, con la valoración de Apto, recibirán un diploma acreditativo del curso con una certificación de 2 créditos ECTS (*).

    (*) En el caso de los estudiantes de UDIMA estos dos créditos podrán acumularse, junto a otros créditos obtenidos en actividades organizadas por Extensión Universitaria de UDIMA, hasta un máximo de seis. Se podrá solicitar entonces el reconocimiento de esos créditos, asociados siempre a la tipología optativa de cada plan de estudios de Grado, no pudiéndose aplicar a la optatividad de mención. No podrán utilizarse los créditos de este curso si el estudiante ya ha reconocido por esta vía los cursos de verano de otros años llamado "Toma de decisiones empresariales con Solver" o "Solver para la resolución de problemas de programación lineal".

    Teaching materials

    El curso se desarrollará con el material disponible online en el aula virtual (grabaciones de conferencias, documentos gráficos, textos...).

  • Calendar and Fees

    Duration, enrollment periods and start dates

    El curso tendrá una duración de dos semanas.

    El plazo para matricularse en este curso finaliza el 1 de julio de 2022.

    Este curso comenzará el día 4 de julio y finalizará 17 de julio de 2022.

    Fees and payment methods

    La matrícula de cada curso tendrá un coste de 100 euros (50 e/crédito ECTS). Esta matrícula incluirá el acceso al aula virtual, los materiales didácticos disponibles en el aula, la atención académica del equipo docente y la emisión del diploma.

    El precio por crédito ECTS será de 50 €.

    Créditos Pago único
    2 ECTS 100,00 €

    Una vez formalizada la matrícula, se le enviará el recibo de la misma por correo electrónico para que pueda abonarlo en cualquier oficina del Banco Santander ubicada en España, o bien podrá realizar el pago online a través de la secretaría virtual (tarjeta o PayPal).