


Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo.
Estos cursos tienen el formato on-line, aunque alguna de las actividades puede desarrollarse presencialmente en los campus de Madrid o de Collado Villalba y a la que los estudiantes matriculados, pueden asistir voluntariamente, no siendo imprescindible para la superación del curso.
Este curso está enfocado a capacitar a los estudiantes en el análisis de datos utilizando las herramientas que proporciona la suite de Mathworks, Matlab. En el curso se presentarán las herramientas necesarias para realizar un proceso completo que abarque desde la entrada/importación de datos, hasta la visualización gráfica de los resultados de un análisis sencillo de los mismos. En el curso se verá el proceso de instalación, los conocimientos básicos de programación necesarios para llevar a cabo el análisis matemático y estadístico de los datos, y las herramientas de visualización que proporciona Matlab.
El curso está dirigido a cualquier persona que tenga la necesidad de analizar datos, procesarlos o visualizarlos, sin necesidad de conocimientos de programación.
Es particularmente interesante para aquellas personas dedicadas a investigación, estadística, análisis financiero y económico, y en general a cualquier rama de la ciencia.
Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo.
Estos cursos tienen el formato on-line, aunque alguna de las actividades puede desarrollarse presencialmente en los campus de Madrid o de Collado Villalba y a la que los estudiantes matriculados, pueden asistir voluntariamente, no siendo imprescindible para la superación del curso.
Este curso está enfocado a capacitar a los estudiantes en el análisis de datos utilizando las herramientas que proporciona la suite de Mathworks, Matlab. En el curso se presentarán las herramientas necesarias para realizar un proceso completo que abarque desde la entrada/importación de datos, hasta la visualización gráfica de los resultados de un análisis sencillo de los mismos. En el curso se verá el proceso de instalación, los conocimientos básicos de programación necesarios para llevar a cabo el análisis matemático y estadístico de los datos, y las herramientas de visualización que proporciona Matlab.
El curso está dirigido a cualquier persona que tenga la necesidad de analizar datos, procesarlos o visualizarlos, sin necesidad de conocimientos de programación.
Es particularmente interesante para aquellas personas dedicadas a investigación, estadística, análisis financiero y económico, y en general a cualquier rama de la ciencia.
Al matricularse en el curso el estudiante tendrá acceso a un aula virtual a lo largo de 2 semanas. Durante la primera de ellas, en la que se celebrarán las conferencias y/o clases magistrales, se dispondrá de todo el material didáctico (incluidas las grabaciones de las conferencias/clases), así como de las orientaciones necesarias para la realización del curso. Durante la segunda semana, el estudiante realizará las actividades académicas, tras lo cual, el curso se cerrará. Aquellos estudiantes, matriculados y que hayan realizado las actividades previstas, con la valoración de Apto, recibirán un diploma acreditativo del curso con una certificación de 2 créditos ECTS*.
* En el caso de los estudiantes de UDIMA, estos dos créditos podrán acumularse, junto a otros créditos obtenidos en actividades organizadas por Extensión Universitaria de UDIMA, hasta un máximo de seis, pudiéndose entonces solicitarse el reconocimiento de una asignatura optativa (no de mención) de Grado.
El curso se desarrollará con el material disponible on-line en el aula virtual (grabaciones de conferencias, documentos gráficos, textos...).