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Empresarios andaluces conocen un modelo matemático desarrollado en la UDIMA que predice el coste de accidentes laborales
Mar, 25/09/2018
El catedrático de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA) Ricardo Díaz Martín presentó este martes en la Confederación de Empresarios de Andalucía el trabajo de investigación encargado por la CEOE y financiado por el Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social, que lleva por título “Modelización matemática de la predicción de costes de siniestralidad laboral. Análisis por sectores productivos”.
El trabajo ha contado con una cantera de datos anonimizados del Ministerio de Trabajo sobre un total 88.746 accidentes con baja pertenecientes a seis sectores productivos (producción ganadera, fabricación de bebidas, fabricación de productos básicos de hierro, acero y ferroaleaciones, instalaciones eléctricas de fontanería y otras instalaciones de obras de construcción y comercio al por menor en establecimientos no especializados) que comprenden un número total de trabajadores en 2017 de 913.150 de afiliaciones a la Seguridad Social.
Para cada uno de dichos sectores se ha desarrollado un modelo matemático que permite predecir al empresario, según la tipología y sector productivo, el coste económico derivado de los accidentes laborales durante el periodo de un año.
Las ecuaciones obtenidas permiten además identificar, para cada sector productivo, cuales son los factores que más influyen en el coste económico por siniestralidad laboral. De esta manera, el responsable de prevención en cada empresa identificará los grupos, los tiempos y las circunstancias de mayor riesgo y, en consecuencia, podrá elaborar estrategias más acertadas y, a la vez, más concretas sobre tales puntos críticos.
Con ello, los trabajadores tendrán una mayor eficacia en la protección de su integridad y salud, y las empresas se verán beneficiadas de una mayor eficiencia en los recursos dispuestos en la prevención de la siniestralidad.
En resumen, con los modelos matemáticos presentados, el trabajo de investigación sirve como una herramienta básica para el diagnóstico e identificación de los problemas, de forma que el prevencionista podrá adoptar el tratamiento preventivo más eficaz y eficiente para todos sus públicos, empresa y trabajadores.