El impulso de la transformación digital a partir del avance exponencial que la tecnologÃa está teniendo, ha promovido la aparición de nuevas profesiones
Una de las nuevas especializaciones que está teniendo más impacto en este movimiento de transformación es la centrada en el análisis deductivo y/o predictivo de los procesos de negocio de las Empresas a partir de los datos almacenados en el transcurso del tiempo.
Por una parte, el sector de Business Intelligence, representa todo el mundo deductivo de los datos. Los expertos en ese ámbito son fundamentales para las compañÃas en todo lo referente a organizar y analizar los datos de la empresa.
Por otra parte, Machine Learning representa una de las ramas de la inteligencia artificial, por la cual y a partir del desarrollo de algoritmos que sean capaces de aprender del análisis de datos pasados, se detectan patrones de comportamiento que permiten hacer predicciones de comportamientos futuros.
En este curso, se ofrece una formación sobre diferentes tecnologÃas, metodologÃas de análisis de datos y programación de algoritmos, de manera que integrándolas, se desarrollen las habilidades analÃticas necesarias para extraer, evaluar y predecir los datos de una forma eficaz, como herramienta de mejora en la toma de decisiones de la empresa, aspecto fundamental para la optimización de sus costes y servicios.
Al finalizar el curso podrás conocer todas las capacidades y rendimiento de una herramienta de reporting y visualización de información como Power BI, dominando conceptos y técnicas como la obtención y carga de diferentes fuentes de datos, la creación de distintos elementos en un cuadro de mandos (visualizaciones, marcadores, filtros, jerarquÃas) y configuración del panel de análisis. En definitiva, plasmar las necesidades de analytics de una empresa y aportar información a través de indicadores para la toma de decisión, conociendo técnicas y procedimientos de trabajo, desde el nivel más básico hasta el más avanzado que se requiera, basado en el análisis deductivo de los datos.
Machine Learning, tiene por objetivo desarrollar técnicas que permita aprender a los Sistemas de Información. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de una información suministrada en forma de ejemplo (entrenamiento). Este curso ofrece una introducción a todas estas técnicas que permite empezar la práctica en el área de Inteligencia Artificial.
Este curso aporta conocimiento para la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, identificación de patrones en los datos y análisis predictivo a partir de la historia de los mismos y su comportamiento en diferentes casos de uso.
Te prepara para ejercer una profesión como CientÃfico de Datos, con conocimientos empresariales, estadÃsticos y de programación, aportando soluciones diferentes a través de lenguajes de programación.
Ambos cursos complementan el conocimiento necesario para desempeñar la función de CientÃfico de Datos.
Plan de estudios:
Business Intelligence y Análisis de Negocio (11 Créditos)
Trabajo/Certificación (3 Créditos)
Machine Learning (11 Créditos)
Trabajo/Certificación (3 Créditos)
Rubén Hermoso DÃez
Jorge Lòpez Blasco
Es importante seguir un plan continuo de estudio del curso y realizar los ejercicios propuestos, que permitirán fijar los conceptos y funcionalidades vistas en las clases teóricas, los cuales son necesarias para la continuidad del curso y que se puede complementar con los manuales y/o enlaces disponibles para completar dichos ejercicios.
¿Cómo acceder al material?
El curso está dividido en tres (3) niveles y cada nivel está formado por 4 unidades didácticas. En cada unidad se encontrarán las clases grabadas, asà como los los ejercicios propuestos en su caso y la documentación de cada unidad. Al final de cada unidad didáctica el alumno encontrará el test de auto evaluación o seguimiento que le permitirá comprobar su comprensión sobre los temas vistos.
GuÃa didáctica Curso Business Intelligence y Power BI
GuÃa didáctica Curso Machine Learning
Todo el material del curso está disponible a través de la plataforma: https://campusvirtual.cloudftic.com/
Recomendaciones Bibliográficas: Documentaciones subidas al campus
Duración curso: Plazo máximo 10 meses
Matricula abierta a partir del 9-1-2023
La fecha de inicio será al finalizar la matriculación del curso.
Precio 2.580 €
Forma de Pago:
El impulso de la transformación digital a partir del avance exponencial que la tecnologÃa está teniendo, ha promovido la aparición de nuevas profesiones
Una de las nuevas especializaciones que está teniendo más impacto en este movimiento de transformación es la centrada en el análisis deductivo y/o predictivo de los procesos de negocio de las Empresas a partir de los datos almacenados en el transcurso del tiempo.
Por una parte, el sector de Business Intelligence, representa todo el mundo deductivo de los datos. Los expertos en ese ámbito son fundamentales para las compañÃas en todo lo referente a organizar y analizar los datos de la empresa.
Por otra parte, Machine Learning representa una de las ramas de la inteligencia artificial, por la cual y a partir del desarrollo de algoritmos que sean capaces de aprender del análisis de datos pasados, se detectan patrones de comportamiento que permiten hacer predicciones de comportamientos futuros.
En este curso, se ofrece una formación sobre diferentes tecnologÃas, metodologÃas de análisis de datos y programación de algoritmos, de manera que integrándolas, se desarrollen las habilidades analÃticas necesarias para extraer, evaluar y predecir los datos de una forma eficaz, como herramienta de mejora en la toma de decisiones de la empresa, aspecto fundamental para la optimización de sus costes y servicios.
Al finalizar el curso podrás conocer todas las capacidades y rendimiento de una herramienta de reporting y visualización de información como Power BI, dominando conceptos y técnicas como la obtención y carga de diferentes fuentes de datos, la creación de distintos elementos en un cuadro de mandos (visualizaciones, marcadores, filtros, jerarquÃas) y configuración del panel de análisis. En definitiva, plasmar las necesidades de analytics de una empresa y aportar información a través de indicadores para la toma de decisión, conociendo técnicas y procedimientos de trabajo, desde el nivel más básico hasta el más avanzado que se requiera, basado en el análisis deductivo de los datos.
Machine Learning, tiene por objetivo desarrollar técnicas que permita aprender a los Sistemas de Información. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos y reconocer patrones a partir de una información suministrada en forma de ejemplo (entrenamiento). Este curso ofrece una introducción a todas estas técnicas que permite empezar la práctica en el área de Inteligencia Artificial.
Este curso aporta conocimiento para la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, identificación de patrones en los datos y análisis predictivo a partir de la historia de los mismos y su comportamiento en diferentes casos de uso.
Te prepara para ejercer una profesión como CientÃfico de Datos, con conocimientos empresariales, estadÃsticos y de programación, aportando soluciones diferentes a través de lenguajes de programación.
Ambos cursos complementan el conocimiento necesario para desempeñar la función de CientÃfico de Datos.