Solicitud de información
Estructuras de Datos
| Código Asignatura: |
1388
|
|
| Nº Créditos ECTS: |
6
|
|
| Tipo: |
Obligatoria
|
|
| Duración: |
Semestral
|
|
| Idioma: |
Castellano
|
|
| Plan de estudios: | ||
| Profesor(es): | ||
| Año académico: |
2023-24
|
|
La información sobre los datos de contacto y el horario de tutorías se encuentra publicada en el aula virtual de la asignatura.
Descripción
Esta asignatura describe las estructuras de datos existentes y la manera de realizar las operaciones más comunes en estas estructuras de datos. También se incluyen breves análisis de los costes de cada operación. El objetivo es que el estudiante adquiera el conocimiento necesario para elegir la estructura de datos más apropiada para cada problema.
Para ilustrar los conceptos de esta asignatura se usa el paradigma de orientación a objetos, utilizando Java como lenguaje. Sin embargo, las explicaciones son lo suficientemente generales de tal forma que el estudiante pueda trasladar estos conceptos a otros paradigmas y lenguajes.
Antes de matricular la asignatura, verifique los posibles requisitos que pueda tener dentro de su plan. Esta información la encontrará en la pestaña "Plan de estudios" del plan correspondiente.
Competencias generales
- Capacidad de resolución de problemas aplicando conocimientos de matemáticas, ciencias e ingeniería.
- Capacidad para trabajar en situaciones carentes de información y bajo presión, teniendo nuevas ideas, que permiten la resolución de la situación con el uso de la informática.
- Capacidad para integrarse en la empresa de modo autónomo demostrando conocimientos básicos de la informática, comprensión de la responsabilidad ética y profesional, y motivación por y la mejora continua y la calidad del producto.
- Capacidad para el uso profesional de la tecnología de la información y la comunicación.
- Conocer los cimientos esenciales y fundacionales de la informática, abarcando tanto conceptos y teorías abstractas como los valores y los principios profesionales, subrayando los aspectos esenciales de la disciplina que permanecen inalterables ante el cambio tecnológico.
- Capacidad para trabajar en el ámbito profesional de la Ingeniería Informática de forma efectiva como individuo, organizando y planificando su propio trabajo.
Competencias específicas
- Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería aplicando los conocimientos adquiridos de álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, métodos numéricos, algorítmica numérica, estadística y optimización.
- Capacidad para conocer e identificar la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
- Capacidad para conocer, diseñar y aplicar de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
Competencias transversales
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Comunicación oral y escrita en la lengua nativa.
- Utilizar eficientemente los recursos y herramientas disponibles en el aula virtual de la universidad, así como ser capaz de manejar en un nivel óptimo las tecnologías de la información y la comunicación aplicadas a la educación a distancia.
- Toma de decisiones.
- Razonamiento crítico.
- Liderazgo.
Resultados del aprendizaje
- Realizar programas informáticos.
- Definir algoritmos.
- Saber implementar las distintas estructuras de datos y sus operaciones.
- Saber escoger la estructura de datos más adecuada para resolver un problema, de acuerdo con criterios de eficiencia temporal y espacial.
- Determinar la eficiencia de un algoritmo.
Metodología
La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA. Los conocimientos de la asignatura se adquieren a través del estudio razonado de todas las unidades didácticas del manual, así como del material didáctico complementario que se ponga a disposición de los estudiantes en el aula virtual. Además, se complementa con la acción tutorial, que incluye asesoramiento personalizado, intercambio de impresiones en los debates habilitados en foros y demás recursos y medios que ofrecen las nuevas tecnologías de la información y la comunicación. Por otra parte, el aprendizaje también se apoya en la realización de las actividades previstas en el aula virtual, que son de tres tipos (de evaluación continua, de aprendizaje y controles), y que vienen recogidas en el apartado “Contenidos y programación”.
Para ampliar esta información, se recomienda consultar la pestaña “Metodología y exámenes” de la titulación.
Dedicación requerida
La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:
- Estudio de las Unidades Didácticas: 30%
- Material complementario. Lectura de artículos/Visionado de vídeos en web: 5%
- Supuestos, casos prácticos: 35%
- Búsqueda de información: 15%
- Redacción o realización de informes: 5%
- Acción tutorial: 5%
- Evaluación: 5%
Tutorías
El profesor aporta un seguimiento individualizado de la actividad del estudiante para asegurar las mejores condiciones de aprendizaje mediante la tutorización a través de las herramientas de la plataforma educativa y/o de las tutorías telefónicas. En estas tutorías los estudiantes pueden consultar a los profesores las dudas acerca de la materia estudiada.
Materiales didácticos
Para el desarrollo del aprendizaje teórico sobre el que versará el examen final se ha seleccionado el siguiente manual, a partir del cual se estudiarán las unidades didácticas que se corresponden con la descripción de los contenidos de la asignatura:
Manual de la asignatura:
García-Magariño García, I. (2011) "Estructuras de Datos". Ed. UDIMA
Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:
Joyanes Aguilar, L.; Zahonero M.I. (2007) "Estructuras de datos en Java". Ed. Mc-Graw-Hill
Weiss, M.A. (2012) "Data structures and algorithm analysis in Java". Ed. Pearson
Martí Oliet, N.; Ortega Mallén, Y.; Verdejo López, J.A. (2013) "Estructuras de datos y métodos algorítmicos: ejercicios resueltos". Ed. Pearson Education
Finalmente, el profesor podrá poner a disposición del estudiante cualquier otro material complementario voluntario al hilo de las unidades didácticas o en una carpeta de material complementario.
Contenidos y programación
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Tema 1. Introducción de las estructuras de datos 1.1. Abstracción en el desarrollo del software 1.2. Tipos abstractos de datos 1.3. Encapsulación y especificación de los tipos abstractos de datos 1.4. Costes de tiempo |
|
| Semana 3 | Tema 2. Pilas y colas 2.1. Las pilas 2.2. Las pilas implementadas con vectores 2.3. Las pilas implementadas con listas enlazadas 2.4. Las colas 2.5. Las colas implementadas con vectores 2.6. Las colas implementadas con listas enlazadas |
|
| Semana 4 | Tema 3. Listas 3.1. Las listas 3.2. Listas con vectores 3.3. Listas enlazadas 3.4. Listas doblemente enlazadas y listas enlazadas circulares 3.5. Listas enlazadas ordenadas |
|
| Semana 5 | Tema 4. Algoritmos de búsqueda y ordenación sobre las listas |
|
| Semanas 6 y 7 | Tema 5. Montículos 5.1. Colas de prioridad 5.2. Montículos 5.3. Representación de un montículo con un vector 5.4. Inserción en los montículos 5.5. Obtención y eliminación del mínimo en los montículos |
|
Semana 8 |
Tema 6. Árboles 6.1. Árboles generales 6.2. Árboles binarios 6.3. Árboles y recursión 6.4. Recorridos en los árboles 6.5. Árboles binarios de búsqueda |
|
| Semana 9 | Tema 7. Grafos 7.1. Introducción a los grafos 7.2. Definición de los grafos 7.3. Tipos de grafos 7.4. Implementación con listas de adyacencia 7.5. Implementación con matrices de adyacencias 7.6. Elección entre las diferentes implementaciones de los grafos |
|
| Semanas 10 y 11 | Tema 8. Algoritmos de búsqueda de caminos mínimos sobre grafos 8.1. Introducción a la búsqueda de caminos mínimos 8.2. Búsqueda del camino mínimo sin pesos 8.3. Implementación de la búsqueda del camino mínimo sin pesos 8.4. Problema del camino mínimo con pesos positivos resuelto con Dijkstra 8.5. Implementación del algoritmo de Dijkstra |
|
| Semana 12 | Tema 9. Tablas hash 9.1. Ideas básicas sobre las tablas hash 9.2. Función de localización 9.3. Exploración lineal 9.4. Agrupación primaria 9.5. Exploración cuadrática y hashing enlazado 9.6. Implementación de una tabla hash |
|
| Semana 13 | Tema 10. Elección de las estructuras de datos para los diferentes problemas 10.1. Introducción a la elección de estructuras de datos 10.2. Detección de los tipos de datos para resolver un problema 10.3. Requisitos de las estructuras de datos 10.4. Elección de las estructuras de datos 10.5. Discusión de ventajas e inconvenientes |
|
| Semanas 14 y 15 | Realización de actividades pendientes hasta fecha de cierre | |
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
(*) Las fechas concretas se pueden consultar en el aula virtual de la asignatura y en la pestaña de “Precios, Calendario y Matriculación” de la titulación.
Sistema de evaluación
Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:
- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 40% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades de evaluación, de aprendizaje y controles.
- Actividades de aprendizaje (AA): actividades que permiten evaluar el desarrollo de las competencias al hilo del desarrollo de las unidades didácticas. Pueden adoptar el formato de foro, cuestionario, glosario u otros.
- Controles: actividades que permiten evaluar la adquisición de aspectos conceptuales y prácticos de la asignatura. Toman la forma de cuestionarios.
- Actividades de evaluación continua (AEC): actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden adoptar el formato de informes, cuestionarios, casos prácticos, comentarios de texto, etc.
- Un examen final presencial que supone el 60% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10, tendrá una duración estimada de 90 minutos y será de tipo mixto. Si el examen contiene una parte tipo test, los errores penalizan con el objetivo de corregir las respuestas acertadas por azar.
Para poder presentarse al examen final presencial, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: realizar la totalidad de los controles contemplados en el apartado de “Contenidos y programación” de la asignatura y alcanzar una calificación mínima de 2 puntos sobre cuatro en la evaluación continua del curso.
El estudiante que se presenta al examen sin cumplir los requisitos para ello, será calificado con un cero en el examen final presencial y consumirá convocatoria.
Cuadro resumen del sistema de evaluación
| Tipo de actividad | Número de actividades planificadas | Peso calificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje |
2
|
10%
|
| Actividades de Evaluación Continua (AEC) |
2
|
20%
|
| Controles |
4
|
10%
|
| Examen final presencial |
Si
|
60%
|
| TOTAL | 100% | |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre. El estudiante que no se presente a la convocatoria de febrero y/o de julio ni a la de septiembre, perderá automáticamente todos los trabajos realizados a lo largo del curso. Deberá en este caso matricularse de nuevo en la asignatura.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 – 4.9: Suspenso (SU) 5.0 – 6.9: Aprobado (AP) 7.0 – 8.9: Notable (NT) 9.0 – 10: Sobresaliente (SB) Matrícula de honor (MH)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
La matrícula de honor se concede cuando el profesor lo considere oportuno en función de la excelencia de las actividades realizadas por el estudiante y las calificaciones obtenidas por el resto del grupo. No obstante, los criterios académicos de su concesión corresponden al departamento responsable de cada grado.