Conocimientos o contenidos

• CO3. Explica las implicaciones éticas y legales del uso de IA generativa en entornos educativos.

Competencias

• CP2. Comunica de manera efectiva los beneficios y desafíos de la IA generativa en educación a diferentes audiencias (educadores, estudiantes, familias y agentes externos a la comunidad educativa).
• CP3. Lidera la implementación de proyectos para el uso de IA en instituciones educativas, promoviendo una cultura de responsabilidad, transparencia y equidad en la adopción de tecnologías de IA.
• CP5. Evalúa críticamente los dilemas éticos que surgen de la implementación de sistemas de IA en entornos educativos, desarrollando protocolos y directrices para su uso responsable y equitativo.
• CP7. Observa y demuestra actitudes reflexivas, éticas y críticas en el uso de la IA en los diferentes contextos.

Habilidades o destrezas

• HD7. Experimenta con escenarios educativos la implementación ética de la IA en el ámbito educativo, apli-cando normativas y regulaciones sobre gestión, seguridad y responsabilidad de los datos y sobre el uso res-ponsable de tecnologías basadas en la IA.

La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:

• Clases teóricas síncronas: 5%
• Clases teóricas asíncronas: 5%
• Tutorías personalizadas síncronas:  4,7%
• Tutorías personalizadas asíncronas:  2%
• Clases prácticas síncronas:  5%
• Clases prácticas asíncronas:  2%
• Realización de trabajos o proyectos:  40%
• Realización de examen final:  1,3%
• Estudio individual y trabajo autónomo:  35%

Manual de la asignatura:

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2019). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

En cada una de las unidades didácticas, el estudiante contará con artículos, guías y material audiovisual que le facilitarán el aprendizaje de los contenidos teóricos estudiados, ampliando de ese modo sus conocimientos.

Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:

• Comisión Europea (2023). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.
• Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) (2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en ámbito educativo. Ministerio de educación, formación profesional y deportes
• Román Gil, C. A., Martin Gamarra Vilela, J. O., Vallejo Martínez, M. V., Pisfil Llontop, F., y Alegría Berna, C. M. (2024). Epistemología, ética, educación e inteligencia artificial. Ed. Alema
• Val Fernández, P. (2023). Ética en la Era Digital: Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial en la Educación. ELIVA Press

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades evaluables.

• (AE1 y AE2): actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden consistir en actividades de búsqueda y elaboración de información, supuestos o casos prácticos, actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual, o debate o reflexión crítica sobre un tema.
• (AE3) Actividad de autocomprobación del conocimiento: actividad que permite al estudiante comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en la materia. Puede adoptar el formato cuestionarios, actividades de reflexión, etc.

- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10 y tendrá una duración de 90 minutos.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de dos puntos sobre cinco en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
 

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).

Conocimientos o contenidos

• CO3. Explica las implicaciones éticas y legales del uso de IA generativa en entornos educativos.

Competencias

• CP2. Comunica de manera efectiva los beneficios y desafíos de la IA generativa en educación a diferentes audiencias (educadores, estudiantes, familias y agentes externos a la comunidad educativa).
• CP3. Lidera la implementación de proyectos para el uso de IA en instituciones educativas, promoviendo una cultura de responsabilidad, transparencia y equidad en la adopción de tecnologías de IA.
• CP5. Evalúa críticamente los dilemas éticos que surgen de la implementación de sistemas de IA en entornos educativos, desarrollando protocolos y directrices para su uso responsable y equitativo.
• CP7. Observa y demuestra actitudes reflexivas, éticas y críticas en el uso de la IA en los diferentes contextos.

Habilidades o destrezas

• HD7. Experimenta con escenarios educativos la implementación ética de la IA en el ámbito educativo, apli-cando normativas y regulaciones sobre gestión, seguridad y responsabilidad de los datos y sobre el uso res-ponsable de tecnologías basadas en la IA.

La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:

• Clases teóricas síncronas: 5%
• Clases teóricas asíncronas: 5%
• Tutorías personalizadas síncronas:  4,7%
• Tutorías personalizadas asíncronas:  2%
• Clases prácticas síncronas:  5%
• Clases prácticas asíncronas:  2%
• Realización de trabajos o proyectos:  40%
• Realización de examen final:  1,3%
• Estudio individual y trabajo autónomo:  35%

Manual de la asignatura:

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2019). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

En cada una de las unidades didácticas, el estudiante contará con artículos, guías y material audiovisual que le facilitarán el aprendizaje de los contenidos teóricos estudiados, ampliando de ese modo sus conocimientos.

Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:

• Comisión Europea (2023). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.
• Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) (2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en ámbito educativo. Ministerio de educación, formación profesional y deportes
• Román Gil, C. A., Martin Gamarra Vilela, J. O., Vallejo Martínez, M. V., Pisfil Llontop, F., y Alegría Berna, C. M. (2024). Epistemología, ética, educación e inteligencia artificial. Ed. Alema
• Val Fernández, P. (2023). Ética en la Era Digital: Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial en la Educación. ELIVA Press

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades evaluables.

• (AE1 y AE2): actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden consistir en actividades de búsqueda y elaboración de información, supuestos o casos prácticos, actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual, o debate o reflexión crítica sobre un tema.
• (AE3) Actividad de autocomprobación del conocimiento: actividad que permite al estudiante comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en la materia. Puede adoptar el formato cuestionarios, actividades de reflexión, etc.

- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10 y tendrá una duración de 90 minutos.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de dos puntos sobre cinco en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
 

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).

Conocimientos o contenidos

• CO3. Explica las implicaciones éticas y legales del uso de IA generativa en entornos educativos.

Competencias

• CP2. Comunica de manera efectiva los beneficios y desafíos de la IA generativa en educación a diferentes audiencias (educadores, estudiantes, familias y agentes externos a la comunidad educativa).
• CP3. Lidera la implementación de proyectos para el uso de IA en instituciones educativas, promoviendo una cultura de responsabilidad, transparencia y equidad en la adopción de tecnologías de IA.
• CP5. Evalúa críticamente los dilemas éticos que surgen de la implementación de sistemas de IA en entornos educativos, desarrollando protocolos y directrices para su uso responsable y equitativo.
• CP7. Observa y demuestra actitudes reflexivas, éticas y críticas en el uso de la IA en los diferentes contextos.

Habilidades o destrezas

• HD7. Experimenta con escenarios educativos la implementación ética de la IA en el ámbito educativo, apli-cando normativas y regulaciones sobre gestión, seguridad y responsabilidad de los datos y sobre el uso res-ponsable de tecnologías basadas en la IA.

La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:

• Clases teóricas síncronas: 5%
• Clases teóricas asíncronas: 5%
• Tutorías personalizadas síncronas:  4,7%
• Tutorías personalizadas asíncronas:  2%
• Clases prácticas síncronas:  5%
• Clases prácticas asíncronas:  2%
• Realización de trabajos o proyectos:  40%
• Realización de examen final:  1,3%
• Estudio individual y trabajo autónomo:  35%

Manual de la asignatura:

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2019). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

En cada una de las unidades didácticas, el estudiante contará con artículos, guías y material audiovisual que le facilitarán el aprendizaje de los contenidos teóricos estudiados, ampliando de ese modo sus conocimientos.

Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:

• Comisión Europea (2023). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.
• Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) (2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en ámbito educativo. Ministerio de educación, formación profesional y deportes
• Román Gil, C. A., Martin Gamarra Vilela, J. O., Vallejo Martínez, M. V., Pisfil Llontop, F., y Alegría Berna, C. M. (2024). Epistemología, ética, educación e inteligencia artificial. Ed. Alema
• Val Fernández, P. (2023). Ética en la Era Digital: Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial en la Educación. ELIVA Press

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades evaluables.

• (AE1 y AE2): actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden consistir en actividades de búsqueda y elaboración de información, supuestos o casos prácticos, actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual, o debate o reflexión crítica sobre un tema.
• (AE3) Actividad de autocomprobación del conocimiento: actividad que permite al estudiante comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en la materia. Puede adoptar el formato cuestionarios, actividades de reflexión, etc.

- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10 y tendrá una duración de 90 minutos.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de dos puntos sobre cinco en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
 

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).

Conocimientos o contenidos

• CO3. Explica las implicaciones éticas y legales del uso de IA generativa en entornos educativos.

Competencias

• CP2. Comunica de manera efectiva los beneficios y desafíos de la IA generativa en educación a diferentes audiencias (educadores, estudiantes, familias y agentes externos a la comunidad educativa).
• CP3. Lidera la implementación de proyectos para el uso de IA en instituciones educativas, promoviendo una cultura de responsabilidad, transparencia y equidad en la adopción de tecnologías de IA.
• CP5. Evalúa críticamente los dilemas éticos que surgen de la implementación de sistemas de IA en entornos educativos, desarrollando protocolos y directrices para su uso responsable y equitativo.
• CP7. Observa y demuestra actitudes reflexivas, éticas y críticas en el uso de la IA en los diferentes contextos.

Habilidades o destrezas

• HD7. Experimenta con escenarios educativos la implementación ética de la IA en el ámbito educativo, apli-cando normativas y regulaciones sobre gestión, seguridad y responsabilidad de los datos y sobre el uso res-ponsable de tecnologías basadas en la IA.

La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:

• Clases teóricas síncronas: 5%
• Clases teóricas asíncronas: 5%
• Tutorías personalizadas síncronas:  4,7%
• Tutorías personalizadas asíncronas:  2%
• Clases prácticas síncronas:  5%
• Clases prácticas asíncronas:  2%
• Realización de trabajos o proyectos:  40%
• Realización de examen final:  1,3%
• Estudio individual y trabajo autónomo:  35%

Manual de la asignatura:

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2019). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

En cada una de las unidades didácticas, el estudiante contará con artículos, guías y material audiovisual que le facilitarán el aprendizaje de los contenidos teóricos estudiados, ampliando de ese modo sus conocimientos.

Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:

• Comisión Europea (2023). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.
• Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) (2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en ámbito educativo. Ministerio de educación, formación profesional y deportes
• Román Gil, C. A., Martin Gamarra Vilela, J. O., Vallejo Martínez, M. V., Pisfil Llontop, F., y Alegría Berna, C. M. (2024). Epistemología, ética, educación e inteligencia artificial. Ed. Alema
• Val Fernández, P. (2023). Ética en la Era Digital: Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial en la Educación. ELIVA Press

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades evaluables.

• (AE1 y AE2): actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden consistir en actividades de búsqueda y elaboración de información, supuestos o casos prácticos, actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual, o debate o reflexión crítica sobre un tema.
• (AE3) Actividad de autocomprobación del conocimiento: actividad que permite al estudiante comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en la materia. Puede adoptar el formato cuestionarios, actividades de reflexión, etc.

- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10 y tendrá una duración de 90 minutos.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de dos puntos sobre cinco en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
 

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).

Conocimientos o contenidos

• CO3. Explica las implicaciones éticas y legales del uso de IA generativa en entornos educativos.

Competencias

• CP2. Comunica de manera efectiva los beneficios y desafíos de la IA generativa en educación a diferentes audiencias (educadores, estudiantes, familias y agentes externos a la comunidad educativa).
• CP3. Lidera la implementación de proyectos para el uso de IA en instituciones educativas, promoviendo una cultura de responsabilidad, transparencia y equidad en la adopción de tecnologías de IA.
• CP5. Evalúa críticamente los dilemas éticos que surgen de la implementación de sistemas de IA en entornos educativos, desarrollando protocolos y directrices para su uso responsable y equitativo.
• CP7. Observa y demuestra actitudes reflexivas, éticas y críticas en el uso de la IA en los diferentes contextos.

Habilidades o destrezas

• HD7. Experimenta con escenarios educativos la implementación ética de la IA en el ámbito educativo, apli-cando normativas y regulaciones sobre gestión, seguridad y responsabilidad de los datos y sobre el uso res-ponsable de tecnologías basadas en la IA.

La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:

• Clases teóricas síncronas: 5%
• Clases teóricas asíncronas: 5%
• Tutorías personalizadas síncronas:  4,7%
• Tutorías personalizadas asíncronas:  2%
• Clases prácticas síncronas:  5%
• Clases prácticas asíncronas:  2%
• Realización de trabajos o proyectos:  40%
• Realización de examen final:  1,3%
• Estudio individual y trabajo autónomo:  35%

Manual de la asignatura:

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2019). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

En cada una de las unidades didácticas, el estudiante contará con artículos, guías y material audiovisual que le facilitarán el aprendizaje de los contenidos teóricos estudiados, ampliando de ese modo sus conocimientos.

Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:

• Comisión Europea (2023). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.
• Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) (2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en ámbito educativo. Ministerio de educación, formación profesional y deportes
• Román Gil, C. A., Martin Gamarra Vilela, J. O., Vallejo Martínez, M. V., Pisfil Llontop, F., y Alegría Berna, C. M. (2024). Epistemología, ética, educación e inteligencia artificial. Ed. Alema
• Val Fernández, P. (2023). Ética en la Era Digital: Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial en la Educación. ELIVA Press

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades evaluables.

• (AE1 y AE2): actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden consistir en actividades de búsqueda y elaboración de información, supuestos o casos prácticos, actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual, o debate o reflexión crítica sobre un tema.
• (AE3) Actividad de autocomprobación del conocimiento: actividad que permite al estudiante comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en la materia. Puede adoptar el formato cuestionarios, actividades de reflexión, etc.

- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10 y tendrá una duración de 90 minutos.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de dos puntos sobre cinco en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
 

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).

Conocimientos o contenidos

• CO3. Explica las implicaciones éticas y legales del uso de IA generativa en entornos educativos.

Competencias

• CP2. Comunica de manera efectiva los beneficios y desafíos de la IA generativa en educación a diferentes audiencias (educadores, estudiantes, familias y agentes externos a la comunidad educativa).
• CP3. Lidera la implementación de proyectos para el uso de IA en instituciones educativas, promoviendo una cultura de responsabilidad, transparencia y equidad en la adopción de tecnologías de IA.
• CP5. Evalúa críticamente los dilemas éticos que surgen de la implementación de sistemas de IA en entornos educativos, desarrollando protocolos y directrices para su uso responsable y equitativo.
• CP7. Observa y demuestra actitudes reflexivas, éticas y críticas en el uso de la IA en los diferentes contextos.

Habilidades o destrezas

• HD7. Experimenta con escenarios educativos la implementación ética de la IA en el ámbito educativo, apli-cando normativas y regulaciones sobre gestión, seguridad y responsabilidad de los datos y sobre el uso res-ponsable de tecnologías basadas en la IA.

La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:

• Clases teóricas síncronas: 5%
• Clases teóricas asíncronas: 5%
• Tutorías personalizadas síncronas:  4,7%
• Tutorías personalizadas asíncronas:  2%
• Clases prácticas síncronas:  5%
• Clases prácticas asíncronas:  2%
• Realización de trabajos o proyectos:  40%
• Realización de examen final:  1,3%
• Estudio individual y trabajo autónomo:  35%

Manual de la asignatura:

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2019). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

En cada una de las unidades didácticas, el estudiante contará con artículos, guías y material audiovisual que le facilitarán el aprendizaje de los contenidos teóricos estudiados, ampliando de ese modo sus conocimientos.

Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:

• Comisión Europea (2023). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.
• Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) (2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en ámbito educativo. Ministerio de educación, formación profesional y deportes
• Román Gil, C. A., Martin Gamarra Vilela, J. O., Vallejo Martínez, M. V., Pisfil Llontop, F., y Alegría Berna, C. M. (2024). Epistemología, ética, educación e inteligencia artificial. Ed. Alema
• Val Fernández, P. (2023). Ética en la Era Digital: Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial en la Educación. ELIVA Press

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades evaluables.

• (AE1 y AE2): actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden consistir en actividades de búsqueda y elaboración de información, supuestos o casos prácticos, actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual, o debate o reflexión crítica sobre un tema.
• (AE3) Actividad de autocomprobación del conocimiento: actividad que permite al estudiante comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en la materia. Puede adoptar el formato cuestionarios, actividades de reflexión, etc.

- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10 y tendrá una duración de 90 minutos.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de dos puntos sobre cinco en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
 

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).

Conocimientos o contenidos

• CO3. Explica las implicaciones éticas y legales del uso de IA generativa en entornos educativos.

Competencias

• CP2. Comunica de manera efectiva los beneficios y desafíos de la IA generativa en educación a diferentes audiencias (educadores, estudiantes, familias y agentes externos a la comunidad educativa).
• CP3. Lidera la implementación de proyectos para el uso de IA en instituciones educativas, promoviendo una cultura de responsabilidad, transparencia y equidad en la adopción de tecnologías de IA.
• CP5. Evalúa críticamente los dilemas éticos que surgen de la implementación de sistemas de IA en entornos educativos, desarrollando protocolos y directrices para su uso responsable y equitativo.
• CP7. Observa y demuestra actitudes reflexivas, éticas y críticas en el uso de la IA en los diferentes contextos.

Habilidades o destrezas

• HD7. Experimenta con escenarios educativos la implementación ética de la IA en el ámbito educativo, apli-cando normativas y regulaciones sobre gestión, seguridad y responsabilidad de los datos y sobre el uso res-ponsable de tecnologías basadas en la IA.

La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:

• Clases teóricas síncronas: 5%
• Clases teóricas asíncronas: 5%
• Tutorías personalizadas síncronas:  4,7%
• Tutorías personalizadas asíncronas:  2%
• Clases prácticas síncronas:  5%
• Clases prácticas asíncronas:  2%
• Realización de trabajos o proyectos:  40%
• Realización de examen final:  1,3%
• Estudio individual y trabajo autónomo:  35%

Manual de la asignatura:

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2019). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

En cada una de las unidades didácticas, el estudiante contará con artículos, guías y material audiovisual que le facilitarán el aprendizaje de los contenidos teóricos estudiados, ampliando de ese modo sus conocimientos.

Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:

• Comisión Europea (2023). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.
• Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) (2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en ámbito educativo. Ministerio de educación, formación profesional y deportes
• Román Gil, C. A., Martin Gamarra Vilela, J. O., Vallejo Martínez, M. V., Pisfil Llontop, F., y Alegría Berna, C. M. (2024). Epistemología, ética, educación e inteligencia artificial. Ed. Alema
• Val Fernández, P. (2023). Ética en la Era Digital: Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial en la Educación. ELIVA Press

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades evaluables.

• (AE1 y AE2): actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden consistir en actividades de búsqueda y elaboración de información, supuestos o casos prácticos, actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual, o debate o reflexión crítica sobre un tema.
• (AE3) Actividad de autocomprobación del conocimiento: actividad que permite al estudiante comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en la materia. Puede adoptar el formato cuestionarios, actividades de reflexión, etc.

- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10 y tendrá una duración de 90 minutos.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de dos puntos sobre cinco en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
 

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).

Conocimientos o contenidos

• CO3. Explica las implicaciones éticas y legales del uso de IA generativa en entornos educativos.

Competencias

• CP2. Comunica de manera efectiva los beneficios y desafíos de la IA generativa en educación a diferentes audiencias (educadores, estudiantes, familias y agentes externos a la comunidad educativa).
• CP3. Lidera la implementación de proyectos para el uso de IA en instituciones educativas, promoviendo una cultura de responsabilidad, transparencia y equidad en la adopción de tecnologías de IA.
• CP5. Evalúa críticamente los dilemas éticos que surgen de la implementación de sistemas de IA en entornos educativos, desarrollando protocolos y directrices para su uso responsable y equitativo.
• CP7. Observa y demuestra actitudes reflexivas, éticas y críticas en el uso de la IA en los diferentes contextos.

Habilidades o destrezas

• HD7. Experimenta con escenarios educativos la implementación ética de la IA en el ámbito educativo, apli-cando normativas y regulaciones sobre gestión, seguridad y responsabilidad de los datos y sobre el uso res-ponsable de tecnologías basadas en la IA.

La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:

• Clases teóricas síncronas: 5%
• Clases teóricas asíncronas: 5%
• Tutorías personalizadas síncronas:  4,7%
• Tutorías personalizadas asíncronas:  2%
• Clases prácticas síncronas:  5%
• Clases prácticas asíncronas:  2%
• Realización de trabajos o proyectos:  40%
• Realización de examen final:  1,3%
• Estudio individual y trabajo autónomo:  35%

Manual de la asignatura:

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2019). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

En cada una de las unidades didácticas, el estudiante contará con artículos, guías y material audiovisual que le facilitarán el aprendizaje de los contenidos teóricos estudiados, ampliando de ese modo sus conocimientos.

Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:

• Comisión Europea (2023). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea.
• Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) (2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en ámbito educativo. Ministerio de educación, formación profesional y deportes
• Román Gil, C. A., Martin Gamarra Vilela, J. O., Vallejo Martínez, M. V., Pisfil Llontop, F., y Alegría Berna, C. M. (2024). Epistemología, ética, educación e inteligencia artificial. Ed. Alema
• Val Fernández, P. (2023). Ética en la Era Digital: Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial en la Educación. ELIVA Press

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades evaluables.

• (AE1 y AE2): actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden consistir en actividades de búsqueda y elaboración de información, supuestos o casos prácticos, actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual, o debate o reflexión crítica sobre un tema.
• (AE3) Actividad de autocomprobación del conocimiento: actividad que permite al estudiante comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en la materia. Puede adoptar el formato cuestionarios, actividades de reflexión, etc.

- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10 y tendrá una duración de 90 minutos.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de dos puntos sobre cinco en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
 

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).