Implicaciones Éticas del Uso de la Inteligencia Artificial en Educación

Implicaciones Éticas del Uso de la Inteligencia Artificial en Educación

Nº Créditos ECTS	6
Tipo	Obligatoria
Duración modalidad 12 meses	Semestral
Idiomas	Castellano
Planes de estudio	Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación
Profesor(es)	Lidia Díaz Nije
Año académico	2025-26

Descripción

Esta asignatura aborda las implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial en contextos educativos, con el objetivo de formar profesionales capaces de integrar una mirada crítica, reflexiva y comprometida en el desarrollo y la aplicación de tecnologías inteligentes en la enseñanza y el aprendizaje. A lo largo de la misma, se analizan los principales principios éticos vinculados al uso de IA —como la equidad, la transparencia, la privacidad o la rendición de cuentas—, así como los marcos normativos y las responsabilidades que asumen docentes e instituciones ante su adopción. Asimismo, se fomenta la reflexión sobre cómo promover una cultura digital ética e inclusiva entre el alumnado, identificando tanto los riesgos como las oportunidades que estas tecnologías suponen. La asignatura combina el análisis de casos, la elaboración de propuestas educativas y la discusión crítica como herramientas clave para la formación ética en la era digital.

SEMANAS (*)	UNIDADES DIDÁCTICAS	ACTIVIDADES DIDÁCTICAS
Semanas 1 y 2	Tema 1. Datos personales y amenazas a la privacidad 1.1. La inteligencia artificial y la gestión de datos personales en contextos educativos. 1.2. Privacidad digital y privacidad cognitiva en niños y adolescentes. 1.3. Riesgos asociados a la recopilación masiva de información por sistemas de IA. 1.4. Reputación digital, proyección de futuro y construcción de perfiles automatizados.	Estudio de la unidad Actividad evaluable 1
Semana 3	Tema 2. La desinformación y la manipulación 2.1. La desinformación como fenómeno estructural en la era de la inteligencia artificial. 2.2. Fake news, deepfakes y manipulación automatizada de contenidos. 2.3. Influencia de los algoritmos en la percepción de la realidad y la opinión pública. 2.4. Pensamiento crítico y alfabetización mediática en el alumnado.	Estudio de la unidad
Semanas 4 y 5	Tema 3. El impacto psicológico y social de la IA 3.1. Efectos cognitivos y emocionales de la interacción con sistemas de IA. 3.2. Dependencia tecnológica y uso problemático de herramientas digitales inteligentes. 3.3. Influencia de la IA en la identidad, la autoestima y las relaciones sociales. 3.4. Riesgos psicosociales asociados al acompañamiento emocional artificial.	Estudio de la unidad Actividad evaluable 2
Semanas 6 y 7	Tema 4. El papel del docente como guía y orientador 4.1. Transformación del rol docente en la era de la inteligencia artificial. 4.2. El docente como mediador crítico entre tecnología y aprendizaje. 4.3. Competencia digital, ética y pedagógica del profesorado. 4.4. Toma de decisiones educativas ante el uso de herramientas de IA.	Estudio de la unidad
Semana 8	Tema 5. Propuestas y soluciones para afrontar los riesgos 5.1. Principios para una integración ética y responsable de la IA en educación. 5.2. Diseño de políticas y protocolos de uso de la IA en los centros educativos. 5.3. Autorregulación, pensamiento crítico y educación en valores. 5.4. Implicación de la comunidad educativa: docentes, alumnado y familias.	Estudio de la unidad
Semana 9	Tema 6. Optimizar la labor docente con la IA 6.1. La IA como herramienta de apoyo a la planificación y organización docente. 6.2. Automatización de tareas administrativas y gestión del tiempo educativo. 6.3. Creación y adaptación de materiales didácticos mediante IA. 6.4. Análisis del aprendizaje y apoyo a la evaluación formativa.	Estudio de la unidad
Semana 10	Tema 7. Aplicaciones prácticas de la IA en el aula 7.1. Uso didáctico de herramientas de IA en diferentes etapas educativas. 7.2. Personalización del aprendizaje y atención a la diversidad. 7.3. IA como apoyo a la creatividad, la motivación y la participación del alumnado. 7.4. Diseño de actividades educativas asistidas por inteligencia artificial.	Estudio de la unidad
Semana 11	Tema 8. La IA como herramienta de apoyo al estudiante 8.1. Usos educativos de la IA desde la perspectiva del alumnado. 8.2. IA como recurso de apoyo al estudio, la autoevaluación y la organización. 8.3. Diferencias entre apoyo al aprendizaje y sustitución del esfuerzo cognitivo. 8.4. Condiciones pedagógicas para un uso formativo de la IA por parte del estudiante.	Estudio de la unidad
Semanas 12 y 13	Tema 9. Los riesgos asociados al uso de la IA 9.1. Riesgos cognitivos, éticos y educativos del uso inadecuado de la IA. 9.2. Fraude académico y delegación indebida de procesos de aprendizaje. 9.3. Sesgos algorítmicos y desigualdades en contextos educativos. 9.4. Seguridad, privacidad y protección del menor en entornos digitales.	Estudio de la unidad Actividad evaluable 3
Resto de semanas hasta finalización del semestre	Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas.

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades evaluables.

(AE1 y AE2): actividades que permitan evaluar el alcance de ciertos hitos académicos a lo largo del cuatrimestre. Pueden consistir en actividades de búsqueda y elaboración de información, supuestos o casos prácticos, actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual, o debate o reflexión crítica sobre un tema.
(AE3) Actividad de autocomprobación del conocimiento: actividad que permite al estudiante comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en la materia. Puede adoptar el formato cuestionarios, actividades de reflexión, etc.

- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10 y tendrá una duración de 90 minutos.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de dos puntos sobre cinco en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Tipo de actividad	Actividades planificadas	Peso clasificación
Supuestos o casos prácticos	1	20%
Actividades de autocomprobación de conocimientos	1	10%
Actividades de investigación y resolución de problemas	1	20%
Examen final	Si	50%
Total		100%

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).