Análisis de Datos (Ecosistema Big Data)

Análisis de Datos (Ecosistema Big Data)

Código de la asignatura	50116
Nº Créditos ECTS	6
Tipo	Obligatoria
Duración modalidad 12 meses	Semestral
Idiomas	Castellano
Planes de estudio	Máster Universitario en Transformación Digital con Inteligencia Artificial
Profesor(es)	Ana Isabel Cabrera Fernández
Año académico	2026-27

Descripción

La asignatura Análisis de Datos tiene como finalidad introducir al alumnado en el uso de herramientas de análisis visual para la exploración, interpretación y comunicación de datos. A través del uso progresivo de Power BI, el estudiante aprenderá desde los conceptos básicos del tratamiento de datos hasta la elaboración de informes interactivos y dashboards orientados a la toma de decisiones. La materia combina fundamentos teóricos sobre visualización, diseño y narrativa con datos, con una fuerte orientación práctica centrada en la resolución de problemas reales a nivel empresarial. Se abordarán aspectos clave como la conexión a múltiples fuentes de datos, el modelado y transformación mediante Power Query y DAX, la elección adecuada de elementos visuales y la publicación de informes. Al finalizar, el alumnado será capaz de estructurar un análisis visual completo y adaptado a distintos perfiles profesionales, aplicando criterios de claridad, impacto y eficiencia en la comunicación de resultado.

UNIDADES DIDÁCTICAS
Tema 1. Gobernanza y el almacenamiento de los datos (sistemas cloud) 1.1. Fuentes de datos y almacenamiento empresarial en la nube 1.2. Acceso, integración y actualización de datos en Power BI 1.3. Calidad, gobernanza y seguridad de los datos 1.4. Arquitectura de datos para entornos de Business Intelligence
Tema 2. Ecosistemas de procesamiento de datos 2.1. Introducción a los ecosistemas de análisis de datos 2.2. Procesos de extracción, transformación y carga (ETL) 2.3. Conexión e integración de múltiples fuentes de datos 2.4. Modelado de datos para el análisis y la visualización
Tema 3. Procesamiento de datos con Power BI 3.1. Preparación y transformación de datos con Power Query 3.2. Limpieza, depuración y enriquecimiento de conjuntos de datos 3.3. Cálculos, columnas y medidas para el análisis de datos 3.4. Automatización de procesos de transformación de datos
Tema 4. Fijación de KPI´s 4.1. Diseño y definición de indicadores clave de rendimiento (KPIs) 4.2. Construcción de métricas para el seguimiento del negocio 4.3. Creación de indicadores y medidas en Power BI 4.4. Cuadros de mando para el seguimiento de objetivos
Tema 5. Visualización de datos tipo Tableau, Power BI 5.1. Principios de visualización y comunicación de datos 5.2. Creación de informes interactivos en Power BI 5.3. Diseño y desarrollo de dashboards ejecutivos 5.4. Publicación, compartición y actualización de informes en Power BI

Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:

EVALUACIÓN CONTINUA Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 40% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos:

Supuesto o caso práctico. Se trata de la presentación de una situación problemática, real o ficticia, que el estudiante debe resolver a partir de los contenidos e información presentada.
Actividad de búsqueda y elaboración de información. Implican poner en marcha procedimientos para localizar información acerca de un determinado tema, analizarla y organizarla con el objetivo de resolver un determinado problema de investigación o situación planteada.
Actividad de autocomprobación de conocimientos. Actividades que permiten al estudiante comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en una determinada materia.

El examen final supone el 60% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10, tendrá una duración estimada de 90 minutos y será de tipo mixto, con una parte de preguntas tipo test de opción múltiple (4 puntos) y una parte de desarrollo teórico-práctica (6 puntos). Dentro de la parte tipo test, los errores penalizan con el objetivo de corregir las respuestas acertadas por azar.

Para poder presentarse al examen final presencial, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los requisitos relacionados con la evaluación continua, haber realizado y aprobado todas las actividades de carácter obligatorio:

Actividad tipo Caso o supuesto práctico
Actividad de búsqueda y elaboración de información.

La actividad de Autocomprobación de conocimientos es de realización voluntaria (pero aporta un 5 % dentro de la evaluación).

Para poder acceder al examen final, además, el estudiante deberá acreditar la asistencia y participación en un mínimo del 30 % de las clases síncronas o, de forma alternativa, el visionado de, al menos, el 70 % de las grabaciones de las sesiones síncronas.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir los requisitos será calificado con un cero en el examen final presencial y consumirá convocatoria.

Cuadro resumen del sistema de evaluación

Tipo de actividad	Actividades planificadas	Peso clasificación
Actividades de búsqueda y elaboración de información	1	15%
Supuestos o casos prácticos	1	20%
Actividades de autocomprobación de conocimientos	1	5%
Examen final	Si	60%
TOTAL		100%

Para la superación de esta asignatura, el estudiante deberá realizar con carácter obligatorio una prueba final dirigida a verificar las competencias y conocimientos adquiridos durante su desarrollo.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre. El estudiante que no se presente a la convocatoria ordinaria y extraordinaria, perderá automáticamente todos los trabajos realizados a lo largo del curso. Deberá en este caso matricularse de nuevo en la asignatura.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 – 4.9: Suspenso (SU)
5.0 – 6.9: Aprobado (AP)
7.0 – 8.9: Notable (NT)
9.0 – 10: Sobresaliente (SB)

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).