



| Código de la asignatura | 50259 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración modalidad 12 meses | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2026-27 |
Conocer el mercado y saber transformar los datos en conocimiento útil se ha convertido en una capacidad esencial para tomar decisiones de marketing fundamentadas. Esta asignatura ofrece una visión integral de la investigación de mercados y la analítica, combinando los principales enfoques cualitativos y cuantitativos con las posibilidades que ofrecen el Big Data y el Business Intelligence.
El alumno aprenderá a obtener, interpretar y analizar información sobre consumidores, comportamientos y tendencias, así como a seleccionar las técnicas de investigación más adecuadas en función de los objetivos planteados. La materia aborda también el tratamiento, análisis y visualización de datos para identificar patrones, construir indicadores y facilitar la toma de decisiones, incorporando el trabajo práctico con Power BI. Asimismo, se introduce la medición del comportamiento en entornos digitales mediante Google Analytics 4 y Google Tag Manager. Todo ello permitirá desarrollar una visión analítica y orientada al dato, clave para evaluar resultados y convertir la información en decisiones de marketing.
La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:
El profesor aporta un seguimiento individualizado de la actividad del estudiante para asegurar las mejores condiciones de aprendizaje mediante la tutorización a través de las herramientas de la plataforma educativa y/o de las tutorías telefónicas. En estas tutorías los estudiantes pueden consultar a los profesores las dudas acerca de la materia estudiada.
Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:
| UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|
| Tema 1. La investigación cualitativa: observación y contexto digital 1.1 Investigación cualitativa vs cuantitativa 1.2 Técnicas de recolección de datos 1.3 Entrevista en profundidad 1.4 Entrevista en grupo, grupo de discusión o focus group 1.5 Técnicas proyectivas |
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| Tema 2. La investigación cuantitativa: la entrevista estructurada 2.1 La investigación cuantitativa 2.2 La entrevista estructurada 2.3 El cuestionario 2.4 La medida y las escalas de medida 2.5 El muestreo |
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| Tema 3. Big Data y Business Intelligence 3.1 Big Data: definición y delimitación 3.2 Datos en Big Data 3.3 Seguridad y protección de datos en Big Data 3.4 Business Intelligence: definición y delimitación 3.5 Business Intelligence vs Business Analytics |
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| Tema 4. Herramientas de Business Intelligence: Introducción a Power BI 4.1. Entorno de Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile 4.2. Instalación, interfaz y primeros pasos 4.3. Conexión a diferentes fuentes de datos 4.4. Navegación, comprensión de estructuras de datos 4.5. Carga de datos en Power BI |
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| Tema 5. Transformación de datos con Power Query 5.1. Editor de Power Query: estructura y funciones básicas 5.2. Limpieza, filtrado, ordenación y transformación de columnas 5.3. Combinación de tablas 5.4. Columnas condicionales, tipos de datos y funciones básicas de transformación |
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| Tema 6. Cálculos con DAX y diseño de visualizaciones 6.1. Introducción al lenguaje DAX 6.2. Cálculos y Funciones DAX 6.3. Segmentaciones, gráficos combinados, tarjetas, mapas 6.4. Formato, colores, interacciones entre visuales 6.5. Diseño de dashboard |
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| Tema 7. Introducción a la analítica 7.1 ¿Qué es la analítica web? 7.2 Key Performance Indicators 7.3 Métricas 7.4 Herramientas para analizar un sitio web 7.5 Google Analytics |
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| Tema 8: Introducción a Google Analytics 4 8.1 ¿Qué es GA4? 8.2 ¿Por qué el cambio de UA a GA4? 8.3 Diferencias GA4 y UA 8.4 Medición GA4 |
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| Tema 9: Herramienta Google Analytics 4 3.1 Administrador (Propiedad, audiencias, eventos) 3.2 Informes (Adquisición, Interacción, Monetización y Retención) 3.3 Usuarios (Demográfico y Tecnología) 3.5 Informes de publicidad |
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| Tema 10: Google Tag Manager 4.1 ¿Qué es y para qué sirve GTM? 4.2 Variables, Activadores y Etiquetas 4.3 Pixeles Analytics, Social Media y Códigos 4.4 Configuración de conversiones en GTM y GA4 |
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| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. |
Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:
- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 40% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades de evaluación:
- Un examen final que supone el 60% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10, tendrá una duración estimada de 90 minutos y será de tipo mixto, con una parte tipo test con 10 preguntas de opción múltiple (4 puntos) y una parte de desarrollo teórico-práctica con dos preguntas (6 puntos). Dentro de la parte tipo test, los errores penalizan con el objetivo de corregir las respuestas acertadas por azar.
Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua:
El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.
Cuadro resumen del sistema de evaluación
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de búsqueda y elaboración de información | 1 | 15% |
| Supuestos o casos prácticos | 1 | 20% |
| Actividades de autocomprobación de conocimientos | 1 | 5% |
| Examen final | Sí | 60% |
| Total | 100% |
Para la superación de esta asignatura, el estudiante deberá realizar con carácter obligatorio una prueba final dirigida a verificar las competencias y conocimientos adquiridos durante su desarrollo.
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre. El estudiante que no se presente a la convocatoria ordinaria y extraordinaria, perderá automáticamente todos los trabajos realizados a lo largo del curso. Deberá en este caso matricularse de nuevo en la asignatura.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).