



| Código de la asignatura | 10900 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2026-27 |
La asignatura introduce al estudiante en las áreas fundamentales de la gestión de bases de datos, entendidas como colecciones sistemáticas de datos relacionados que se almacenan de forma persistente para su posterior explotación. En el contexto actual de transformación digital, las bases de datos resultan vitales para almacenar grandes volúmenes de información y permitir su recuperación de forma rápida, segura y flexible, constituyendo la base sobre la que se construyen prácticamente todos los sistemas de información y aplicaciones empresariales.
A lo largo del curso se trabajan los conceptos teóricos del modelo relacional, el diseño conceptual y lógico de bases de datos, las reglas de integridad referencial y los lenguajes de consulta y manipulación (SQL), así como los principios básicos de administración, seguridad y rendimiento. Tras superar la materia, el estudiante será capaz de diseñar, desarrollar, consultar y gestionar bases de datos relacionales empleando los lenguajes y herramientas estándar de la industria, garantizando la integridad, el rendimiento y la utilidad de la información para los procesos organizacionales.
Conocimientos o contenidos
Competencias
Habilidades o destrezas
La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:
El profesor aporta un seguimiento individualizado de la actividad del estudiante para asegurar las mejores condiciones de aprendizaje mediante la tutorización a través de las herramientas de la plataforma educativa y/o de las tutorías telefónicas. En estas tutorías los estudiantes pueden consultar a los profesores las dudas acerca de la materia estudiada.
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Unidad 1. Sistemas de información y datos Concepto de dato e información. Cualidades de la información. Componentes y tipologías de sistemas de información en las organizaciones. | |
| Semana 2 | Unidad 2. Conceptos y fundamentos de las bases de datos Origen y evolución de las bases de datos. Características y ventajas frente a los sistemas de ficheros tradicionales. Modelos de datos: jerárquico, en red, relacional y orientado a objetos. | |
| Semana 3 | Unidad 3. Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD) Objetivos y funciones de un SGBD. Componentes y arquitectura ANSI/SPARC (niveles externo, conceptual e interno). Independencia lógica y física. Lenguajes de un SGBD. Panorama de los principales SGBD relacionales y no relacionales. | |
| Semana 4 | Unidad 4. Modelado conceptual de datos Diseño conceptual. El modelo Entidad/Relación (E/R): entidades, atributos, relaciones, cardinalidades, entidades débiles. Extensiones del modelo E/R (especialización, generalización, agregación). Buenas prácticas de modelado. | |
| Semana 5 | Unidad 5. Modelo relacional (I): fundamentos Estructuras del modelo relacional: dominios, atributos, tuplas y relaciones. Claves candidatas, primarias y ajenas. Reglas de integridad de entidad y referencial. Las doce reglas de Codd. Álgebra y cálculo relacional como fundamento teórico. | |
| Semana 6 | Unidad 6. Modelo relacional (II): diseño lógico y normalización Transformación del modelo E/R al modelo relacional. Dependencias funcionales. Proceso de normalización: primera, segunda y tercera formas normales, BCNF. Desnormalización controlada por rendimiento. | |
| Semana 7 | Unidad 7. Lenguajes de bases de datos (I): SQL DDL Introducción a SQL como lenguaje estándar. Tipos de datos. Lenguaje de definición de datos (DDL): creación, modificación y eliminación de esquemas, tablas, vistas e índices. Definición de restricciones de integridad referencial. | |
| Semana 8 | Unidad 8. Lenguajes de bases de datos (II): SQL DML Lenguaje de manipulación de datos (DML): consultas SELECT, operadores, funciones de agregación, agrupaciones, reuniones internas y externas, subconsultas, operaciones de conjunto, INSERT, UPDATE y DELETE. | |
| Semana 9 | Unidad 9. Administración y seguridad Funciones del administrador de bases de datos (DBA). Integridad, copia de seguridad y recuperación. Seguridad y control de acceso. Introducción al rendimiento: índices, estadísticas y planes de ejecución. | |
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:
La evaluación de la asignatura se realizará como sigue:
Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir el siguiente requisito: alcanzar una calificación mínima de 2,5 puntos sobre 5 en la media ponderada obtenida al sumar las notas de las actividades de evaluación continua y la actividad de resolución de supuestos o casos prácticos.
El estudiante que se presente al examen sin cumplir los anteriores requisitos, será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.
Para superar la asignatura será necesario que el examen esté aprobado (calificación de 5 o más sobre 10) y que la calificación final de la asignatura sea de 5 o superior.
Cuadro resumen del sistema de evaluación
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de evaluación continua | 2 | 25% |
| Resolución de casos prácticos | 1 | 25% |
| Examen final | Sí | 50% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre. El estudiante que no se presente a la convocatoria de febrero y/o de julio ni a la de septiembre, perderá automáticamente todos los trabajos realizados a lo largo del curso. Deberá en este caso matricularse de nuevo en la asignatura.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
Matrícula de honor (MH)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
La matrícula de honor se concede cuando el profesor lo considere oportuno en función de la excelencia de las actividades realizadas por el estudiante y las calificaciones obtenidas por el resto del grupo. No obstante, los criterios académicos de su concesión corresponden al departamento responsable de cada grado.