Curso Superior de Inteligencia Artificial aplicada a la Dirección y Gestión de Empresas

Títulos Propios
Curso Superior de Inteligencia Artificial aplicada a la Dirección y Gestión de Empresas

El Curso Superior de IA aplicada en la Dirección y Gestión de Empresas, en su 4ª edición, es una propuesta educativa diseñada para equipar a profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para liderar y gestionar empresas en la era de la Inteligencia Artificial (IA).

Eleva tu carrera

Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y sus ramas.
Explorar diversas aplicaciones de IA en contextos empresariales y diarios.
Comprender cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada para analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar información estratégica para la toma de decisiones.
Explorar cómo la IA puede mejorar la identificación de tendencias y patrones en el mercado, permitiendo a las empresas anticipar cambios y adaptar sus estrategias de manera más efectiva.
Aprender a integrar herramientas de IA en los procesos de planificación estratégica para optimizar la asignación de recursos y maximizar el rendimiento empresarial.
Identificar cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada para analizar datos financieros.
Explorar casos prácticos de aplicación de IA en la gestión financiera, incluyendo el pronóstico de flujos de efectivo, balances y cuentas de resultados.
Entender cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar la segmentación de mercado y la personalización de las estrategias de marketing, permitiendo a las empresas llegar de manera más efectiva a su audiencia objetivo.
Explorar herramientas de IA para el análisis de sentimientos en redes sociales, la optimización de campañas publicitarias y la generación de contenido personalizado, con el objetivo de aumentar la participación y la conversión de clientes.
Aprender a utilizar técnicas de IA para la predicción del comportamiento del consumidor y la optimización del embudo de ventas, con el fin de mejorar la eficiencia y el retorno de la inversión en actividades de marketing y ventas.
Explorar cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada en la selección y contratación de personal, incluyendo la evaluación de currículums y la identificación de candidatos potenciales.
Analizar el papel de la IA en la gestión del talento y el desarrollo profesional, incluyendo la identificación de necesidades de capacitación, el análisis de desempeño y la creación de planes de carrera personalizados.
Utilizar la Inteligencia Artificial para recopilar y analizar datos sobre la experiencia del empleado, para aumentar el compromiso y la retención del talento.
Implementar herramientas de Inteligencia Artificial para analizar y comprender mejor las necesidades y preferencias de los empleados en cuanto a comunicación interna, facilitando la personalización y la relevancia de los mensajes.
Analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en el ámbito legal y comprender los desafíos y oportunidades que presenta.
Discutir las implicaciones éticas y regulatorias de la aplicación de IA en el sector legal y desarrollar estrategias para mitigar posibles riesgos y garantizar el cumplimiento normativo.

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Programa

El programa formativo ha sido diseñado en dos áreas que, a su vez, están divididas en dos bloques formativos: clases online en directo y módulos virtuales.

Introducción, bases prácticas y herramientas. 37,5 horas (1,5 crédito)
- Clase magistral inicial. (5 horas).
- Conceptos Básicos de IA. (2,5 horas)
- Aplicaciones de IA en la gestión empresarial. (7 horas).
- Módulo Jurídico (5 horas)
- Módulo Herramientas de productividad (7 horas)
- Masterclass de negocio (3 horas)
  Apuntes Online: 8 horas
Áreas de negocio y aplicación de la IA. 37,5 horas (1,5 créditos)
- Módulo Estrategia.

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Sistema de enseñanza y metodología de estudio

Nuestro método de trabajo parte de un modelo guía basado en la evidencia y mejores prácticas que determinan las competencias de gestión y dirección clave. Para ello, se ha contado con cuadro de profesionales y formadores expertos en la materia, que asegura la aplicabilidad de los contenidos del programa.

Nuestra metodología, se materializa en las siguientes herramientas de intervención:

Entrenamiento mediante actividades diseñadas siguiendo los principios de la “práctica deliberada” en las sesiones online en directo. Realización de diferentes “actividades de trabajo” dentro del aula para cada una de las competencias, centrada en el desarrollo de la competencia concreta.
Se realizan también talleres, casos y ejercicios que hay que resolver y entregar.
En la parte de contenidos en campus virtual, trabajamos con el método Reflexión-Acción, donde al alumno de forma reiterada en el proceso de aprendizaje le hacemos parar, reflexionar y dar respuesta a mini casos que le obligan a la aplicación de los conocimientos adquiridos fortaleciendo el proceso de aprendizaje.
Adquisición guiada de conocimientos a través de píldoras, videos, lecturas complementarias y casos prácticos disponibles en la plataforma educativa de aprendizaje, basada en la metodología Social Learning que fomenta la participación activa y variada más allá del aula. Como refuerzo y base de las clases individuales el alumno cuenta con un seguimiento individualizado, a través del campus virtual, con un tutor que acompañará en el itinerario formativo asesorando, resolviendo dudas, descubriendo y realizando un seguimiento de los planes de mejora, desarrollando clases on line y dinamizando un foro profesional.
Evaluación de los progresos adquiridos mediante tests autocorregibles en la plataforma que permiten a nuestros alumnos poder cerciorarse de que ha entendido bien los aspectos fundamentales de la materia estudiada.
Acceso a tutoriales de las herramientas de IA principales del curso como paso previo a la realización de las clases, para adquirir los conocimientos y habilidades de uso previas, de cara a poder realizar clases prácticas.

Sistema de evaluación

Actividades de aprendizaje

Pruebas de evaluación basadas en la generación colectiva del conocimiento.

Test de autoevaluación

Pruebas de evaluación on-line interactivas.

Actividades de Evaluación Continua (AEC)

Supuestos y casos prácticos, trabajos de búsqueda de información, realización y presentación de informes.

Examen final

Examen final presencial semestral.

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Comprender cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada para analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar información estratégica para la toma de decisiones.
Explorar cómo la IA puede mejorar la identificación de tendencias y patrones en el mercado, permitiendo a las empresas anticipar cambios y adaptar sus estrategias de manera más efectiva.
Aprender a integrar herramientas de IA en los procesos de planificación estratégica para optimizar la asignación de recursos y maximizar el rendimiento empresarial.
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Explorar casos prácticos de aplicación de IA en la gestión financiera, incluyendo el pronóstico de flujos de efectivo, balances y cuentas de resultados.
Entender cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar la segmentación de mercado y la personalización de las estrategias de marketing, permitiendo a las empresas llegar de manera más efectiva a su audiencia objetivo.
Explorar herramientas de IA para el análisis de sentimientos en redes sociales, la optimización de campañas publicitarias y la generación de contenido personalizado, con el objetivo de aumentar la participación y la conversión de clientes.
Aprender a utilizar técnicas de IA para la predicción del comportamiento del consumidor y la optimización del embudo de ventas, con el fin de mejorar la eficiencia y el retorno de la inversión en actividades de marketing y ventas.
Explorar cómo la Inteligencia Artificial puede ser utilizada en la selección y contratación de personal, incluyendo la evaluación de currículums y la identificación de candidatos potenciales.
Analizar el papel de la IA en la gestión del talento y el desarrollo profesional, incluyendo la identificación de necesidades de capacitación, el análisis de desempeño y la creación de planes de carrera personalizados.
Utilizar la Inteligencia Artificial para recopilar y analizar datos sobre la experiencia del empleado, para aumentar el compromiso y la retención del talento.
Implementar herramientas de Inteligencia Artificial para analizar y comprender mejor las necesidades y preferencias de los empleados en cuanto a comunicación interna, facilitando la personalización y la relevancia de los mensajes.
Analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en el ámbito legal y comprender los desafíos y oportunidades que presenta.
Discutir las implicaciones éticas y regulatorias de la aplicación de IA en el sector legal y desarrollar estrategias para mitigar posibles riesgos y garantizar el cumplimiento normativo.