



| Código de la asignatura | 50201 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración modalidad 12 meses | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2026-27 |
La asignatura Estrategias y Recursos Metodológicos Asociados a la IA ofrece una aproximación crítica, pedagógica y aplicada al papel de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y aprendizaje dentro de contextos educativos innovadores. A partir del análisis de la evolución epistemológica de la ciencia y de las rupturas paradigmáticas vinculadas al desarrollo de la IA, la materia pretende que el alumnado comprenda cómo los avances tecnológicos transforman la construcción del conocimiento, las metodologías docentes y los escenarios educativos contemporáneos. Asimismo, se aborda el empleo de los cambios científicos y tecnológicos como objeto didáctico, promoviendo el pensamiento crítico, la reflexión ética y la capacidad para interpretar el impacto social y educativo de la inteligencia artificial. La asignatura tiene como objetivo desarrollar competencias para seleccionar, diseñar e implementar recursos académicos y herramientas basadas en IA aplicadas a metodologías activas, tales como el aprendizaje basado en proyectos, la gamificación, el aprendizaje adaptativo o el diseño de experiencias personalizadas.
La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:
El profesor aporta un seguimiento individualizado de la actividad del estudiante para asegurar las mejores condiciones de aprendizaje mediante la tutorización a través de las herramientas de la plataforma educativa y/o de las tutorías telefónicas. En estas tutorías los estudiantes pueden consultar a los profesores las dudas acerca de la materia estudiada.
Tejada, E., Garay, U., Romero, A. (coords.) (2025). Horizontes educativos con inteligencia artificial: Innovación, tecnologías emergentes y bienestar digital. Dykinson.
Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Tema 1. Fundamentos epistemológicos de la Inteligencia Artificial |
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| Semana 2 | Tema 2. Evolución histórica y rupturas de paradigmas en IA |
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| Semana 3 | Tema 3. Ciencia, innovación y transformación educativa mediante IA |
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| Semana 4 | Tema 4. Pensamiento crítico y ética de la IA en educación |
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| Semana 5 | Caso práctico |
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| Semana 6 | Tema 5. Recursos académicos basados en IA para metodologías activas |
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| Semana 7 | Tema 6. Diseño de experiencias de aprendizaje adaptativo con IA |
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| Semana 8 | Tema 7. IA generativa aplicada a la creación de recursos didácticos |
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| Semana 9 | Caso práctico |
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| Semana 10 | Tema 8. Metodologías activas emergentes potenciadas por IA |
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| Semana 11 | Tema 9. Evaluación inteligente y analítica del aprendizaje |
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| Semana 12 | Tema 10. Diseño de proyectos educativos innovadores con IA |
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| Semana 13 | Caso práctico |
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| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. |
Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:
- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades de evaluación:
- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10 y tendrá una duración estimada de 90 minutos.
Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible alcanzar una calificación mínima de 2 puntos sobre 5 en la evaluación continua del curso. El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un 0 en el examen final y consumirá convocatoria. La superación de las pruebas de evaluación final es condición necesaria para poder aprobar la asignatura, independientemente de los resultados obtenidos en las actividades de evaluación continua realizadas previamente durante el semestre.
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 1 | 25% |
| Supuestos o casos prácticos | 1 | 25% |
| Examen final | Sí | 50% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).