Inteligencia Artificial y Educación Inclusiva y Personalizada

Conocimientos o contenidos

• CO1. Comprende los fundamentos teóricos y técnicos de la IA generativa y su aplicación en el ámbito educativo.
• CO2. Identifica las principales herramientas y plataformas de IA generativa disponibles para su uso en educación.
• CO4. Describe los principios del diseño adaptativo, inclusivo y personalizado basado en la IA.

Competencias

• CP1. Colabora eficazmente en equipos multidisciplinares para el desarrollo e implementación de soluciones educativas basadas en IA.
• CP2. Comunica de manera efectiva los beneficios y desafíos de la IA generativa en educación a diferentes audiencias (educadores, estudiantes, familias y agentes externos a la comunidad educativa).
• CP3. Lidera la implementación de proyectos para el uso de IA en instituciones educativas, promoviendo una cultura de responsabilidad, transparencia y equidad en la adopción de tecnologías de IA.
• CP4. Optimiza y adapta continuamente las prácticas educativas en respuesta a los avances en IA generativa y tecnologías emergentes

Habilidades o destrezas

• HD1. Diseña experiencias de aprendizaje personalizadas utilizando sistemas de IA generativa.
• HD2. Implementa estrategias de evaluación formativa asistidas por IA en diferentes contextos educativos.
• HD3. Desarrolla contenidos educativos adaptables y escalables mediante el uso de herramientas de IA generativa.
• HD4. Analiza e implementa dinámicas de interacción escolar medidas por IA, promoviendo entorno inclusivos y colaborativos.
• HD5. Planifica y experimenta estrategias didácticas que integran tecnología con IA aplicada a la enseñanza, mejorando los procesos de innovación educativa.

La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 150 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:

• Clases teóricas síncronas: 5% 
• Clases teóricas asíncronas: 5% 
• Tutorías personalizadas síncronas:  4,7% 
• Tutorías personalizadas asíncronas:  2% 
• Clases prácticas síncronas:  5% 
• Clases prácticas asíncronas:  2% 
• Realización de trabajos o proyectos:  40%
• Realización de examen final:  1,3% 
• Estudio individual y trabajo autónomo:  35% 

La asignatura se compone de diferentes unidades construidas por el docente a partir de publicaciones de impacto actualizadas. El docente pondrá a disposición del estudiante el material de estudio obligatorio necesario al hilo de cada una de las unidades didácticas, así como el material complementario.

Entre los diferentes estudios e investigaciones para la construcción de la asignatura, destacamos como lecturas voluntarias recomendadas las siguientes:

• Álvarez-Icaza, I., & Huerta, O. (2024). Augmented intelligence for open education: Bridging the digital gap with inclusive design methods. Frontiers in Education, 9, https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1337932
• Castellano-Beltrán, A., Moriña, A., & Carballo, R. (2024). La tecnología educativa como herramienta inclusiva para los estudiantes con discapacidad: Experiencias de profesores universitarios españoles. Revista Brasileira de Educação Especial, 30, e0180. https://doi.org/10.1590/1980-54702024v30e0180
• Choez Calderón, C. J., & Miranda Bajaña, R. S. (2024). El rol de la inteligencia artificial en la educación inclusiva: Oportunidades y retos para la enseñanza personalizada.: The role of artificial intelligence in inclusive education: Opportunities and challenges for personalized teaching. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 5(2), 1-12. https://doi.org/10.60100/rcmg.v5i2.303
• Serrano, J. L., & Moreno-García, J. (2024). Inteligencia artificial y personalización del aprendizaje: ¿innovación educativa o promesas recicladas?. Edutec, Revista Electrónica De Tecnología Educativa, (89), 1–17. https://doi.org/10.21556/edutec.2024.89.3577
• Trujillo, J. M.(2024). Inteligencia Artificial y la promesa de una Educación Inclusiva. Revista Internacional de Investigación en Ciencias Sociales, 20(1), 1-4..https://doi.org/10.18004/riics.2024.junio.1
• Villatoro, S., & Moreno-Tallón, F. (2025). Inteligencia Artificial y Educación Inclusiva: Soluciones tecnológicas para una enseñanza accesible. Revisión sistemática. Digital Education Review, (47), 62-77. https://doi.org/10.1344/der.2025.47.62-77

Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades evaluables.

• (AE1) actividad de debate o reflexión crítica en relación al significado de la educación inclusiva y personalizada y las implicaciones que supone la integración de la IA.
• (AE2): actividad de supuesto o caso práctico donde el alumnado tendrá que utilizar diferentes recursos con IA para personalizar en inclusión educativa a un alumno en concreto.
• (AE3) actividad de búsqueda y elaboración de información para diseñar y crear un recurso audiovisual utilizando diferentes recursos con IA en relación al material de estudio de la asignatura para fomentar la reflexión crítica y valorativa.

- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10 y tendrá una duración de 90 minutos.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de dos puntos sobre cinco en la evaluación continua del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para la superación de esta asignatura, el estudiante deberá realizar con carácter obligatorio una prueba final dirigida a verificar las competencias y conocimientos adquiridos durante su desarrollo.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre. El estudiante que no se presente a la convocatoria ordinaria y extraordinaria, perderá automáticamente todos los trabajos realizados a lo largo del curso. Deberá en este caso matricularse de nuevo en la asignatura.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas, y siempre que se cumplan con los requisitos de evaluación marcados en la propia asignatura.

Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá hacerlo en la convocatoria de septiembre. El estudiante que no supere la asignatura en la convocatoria ordinaria y extraordinaria, perderá automáticamente todos los trabajos realizados a lo largo del curso. Deberá en este caso matricularse de nuevo en la asignatura.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 – 4.9: Suspenso (SU)
5.0 – 6.9: Aprobado (AP)
7.0 – 8.9: Notable (NT)
9.0 – 10: Sobresaliente (SB)

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).