Metodología de investigación cuantitativa (I). Conceptos y estadísticos básicos

• Conocer conceptos estadísticos básicos.
• Distinguir los distintos tipos de variables y datos.
• Saber extraer una muestra probabilística y conocer los tipos de muestreo no probabilístico.
• Ser capaz de reflexionar de forma crítica sobre los datos que se le presenten en diferentes situaciones.
• Poder sistematizar la información numérica y organizar los datos numéricos en una base de datos de un programa estadístico.
• Resumir la tendencia de los datos mediante medidas de tendencia central y desviación.
• Entender el uso de métodos gráficos para mostrar los rasgos importantes de una distribución.
• Explorar datos con una o más variables.
• Adquirir destreza para aplicar los métodos estadísticos a la investigación científica.
• Conocer el principal software estadístico disponible para el análisis descriptivo de los datos.

• Utilizar herramientas estadísticas descriptivas y exploratorias para analizar datos.
• Sistematizar y organizar datos utilizado software estadístico.

La actividad se desarrollará a través de diferentes vídeos explicativos de los diferentes contenidos de la actividad, cada uno de los cuales tendrá entre 1 y 2 horas de duración. Adicionalmente, se podrá realizar si resulta necesario un seminario mediante vídeo-conferencia de explicación de conceptos especialmente relevantes para el doctorando y se grabará para permitir su visualización en cualquier momento.

También se hará un test de auto-comprobación de conocimientos donde se plantearán ejercicios en los que los doctorandos tendrán que adoptar métodos estadísticos en la investigación, a la hora se extraer conclusiones. Se calcula que la realización de este test tendrá una duración de 4-5 horas.

• Bloque I: Conceptos preliminares de estadística descriptiva.
• Bloque II: Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes.
• Bloque III: Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas.
• Bloque IV: Descripción conjunta de varias variables: distribución de frecuencias, correlación y regresión.

Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:

Un test de autocomprobación de conocimientos donde se plantearán ejercicios en los que los doctorandos tendrán que adoptar métodos estadísticos en la investigación para extraer conclusiones.