Prácticas Académicas Externas

La asignatura de Prácticas Académicas Externas tiene como objetivo que el estudiante aplique los conocimientos adquiridos en el Máster en Análisis de Datos para la Gestión Empresarial en un entorno profesional real. Bajo la supervisión de tutores académicos y profesionales, el estudiante participará en actividades vinculadas a la recopilación, limpieza, almacenamiento, análisis e interpretación de datos, así como en la elaboración de informes, visualizaciones y presentaciones. Las prácticas también contemplan la asistencia a reuniones profesionales, el acceso a fuentes de datos y la colaboración en proyectos de segmentación, predicción y evaluación del rendimiento empresarial mediante indicadores clave. Además, se fomentará la identificación de oportunidades de mejora y la aplicación de soluciones innovadoras basadas en datos. Estas prácticas, formalizadas mediante convenios con empresas e instituciones, permiten al estudiante integrarse en un entorno profesional, desarrollar competencias técnicas y transversales, y facilitar su inserción laboral mediante el contacto directo con la realidad empresarial.

El contenido de las prácticas comprenderá:

A) Con carácter general:

• El contacto con otros profesionales que desarrollen las actividades comprendidas en el plan de estudios de la titulación.
• Bajo la supervisión de un tutor o tutora, el desarrollo de una actividad profesional relacionada con el análisis de datos para la gestión empresarial.
• Acceso a documentación real, bases de datos y fuentes de información utilizadas en la actividad profesional.
• La participación en las reuniones en las que se deba-tan cuestiones relativas al ejercicio de la profesión,
• La facilitación de la posterior inserción laboral del estudiante o la mejora de su situación profesional.
• Elaborar informes donde se evidencien los aprendizajes adquiridos a lo largo de las Prácticas Externas.

B) Con carácter específico, la realización de actividades propias del ejercicio profesional y, en especial:

• Colaborar en las técnicas de recogida de datos 
• Aprender a recopilar, limpiar, transformar y almacenar datos de diversas fuentes.
• Conocer el tratamiento de los datos en la organización para garantizar la calidad de los mismos.
• Análisis de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
• Aplicación de técnicas para interpretar datos y realizar predicciones.
• Visualización de datos para comunicar e identificar.
• Creación de informes y presentaciones que resuman los resultados del análisis de datos
• Participar en la evaluación del rendimiento empresarial a través de métricas clave y KPIs, identificando áreas de mejora.
• Colaboración con equipos interdisciplinarios para integrar el análisis de datos en la toma de decisiones empresariales.
• Colaborar en la implementación de sistemas de análisis de datos para la gestión empresarial
• Identificación de oportunidades de mejora en la estrategia de análisis de datos y la aplicación de prácticas innovadoras para impulsar el crecimiento y el éxito organizacional.
• Machine Learning: aprendizaje automático para descubrir patrones y hacer predicciones basadas en los datos.
• Utilizar herramientas como Power BI o Tableau para crear informes y paneles de control.
• Participar en proyectos de segmentación de clientes utilizando técnicas de análisis de datos para identificar perfiles de clientes, comportamientos de compra y oportunidades de marketing.
• Trabajar en la construcción de modelos predictivos para predecir tendencias futuras, comportamientos del mercado o resultados empresariales basados en datos históricos.
• Colaborar en la identificación de procesos empresariales que puedan beneficiarse de la automatización y la optimización a través de soluciones de análisis de datos para la gestión empresarial.
• Trabajar en la integración de diferentes fuentes de datos para crear un almacén de datos unificado que respalde las necesidades de análisis de la empresa.

C) Formación práctica con un tutor de la entidad colaboradora. 

D) Realización de informes y valoraciones de las actividades encomendadas por el tutor de la entidad colaboradora, para la comprobación de la adquisición de las competencias de carácter práctico previstas.

A continuación, se encuentran los resultados previstos para el proceso de formación y aprendizaje para el título Máster Universitario en Análisis de Datos para la Gestión Empresarial.

• Conoce los principios de gobernanza de datos y su ciclo de vida.
• Conoce los modelos de almacenamiento de datos y los Sistemas Cloud.
• Conoce las herramientas y aplicaciones específicas que permiten tratar grandes volúmenes de datos, procesarlos, visualizarlos, analizarlos, sirviendo de base para la toma de decisiones.
• Conoce cómo la Industria 4.0 y los nuevos modelos de negocio se benefician de la digitalización y el uso estratégico de los datos, impulsando la innovación empresarial y la toma de decisiones basadas en los mismos.
• Conoce los ecosistemas de procesamiento de datos, donde prevalece la integración, transformación y análisis de diferentes tipos y calidad de datos, apoyándose en herramientas de automatización.
• Conoce las posibilidades que la inteligencia artificial ofrece para automatizar y analizar conductas o patrones y visualizar datos.
• Analiza el reporting de datos como instrumento para identificar sus puntos clave más relevantes y elaborar nuevas estrategias adaptadas a los objetivos de la empresa.
• Conoce las tecnologías y herramientas de análisis de datos en finanzas, logística y operaciones, marketing y recursos humanos.

• Capacidad para implementar y gestionar proyectos de gobernanza de datos en el ámbito de la empresa.
• Capacidad para implementar herramientas de tratamiento y visualización de datos, necesarias para optimizar y comunicar resultados en el ámbito de la empresa.
• Capacidad para liderar proyectos de transformación digital, adaptándose al cambio, con visión estratégica, gestionando los recursos para una toma de decisiones basada en datos y orientada a resultados.
• Capacidad para implementar soluciones de inteligencia artificial, optimizando a través de la personalización y el análisis predictivo de los datos la gestión empresarial, mejorando la eficiencia y productividad.
• Capacidad para implementar cuadros de mando avanzados para el seguimiento y análisis de datos en finanzas, marketing, logística y operaciones y recursos humanos para proyectos de Business Intelligence.
• Capacidad para colaborar e intervenir activamente en un equipo profesional, bajo la supervisión de un tutor, dentro de un equipo especializado en análisis de datos poniendo en práctica los conocimientos adquiridos en el Máster.

• Implementa políticas de gobernanza de datos, de gestión del ciclo de vida y de almacenamiento.
• Planifica y gestiona proyectos de transformación digital utilizando metodologías ágiles, analizando resultados y aplicando mejoras continuas para alcanzar OKR’s.
• Utiliza herramientas específicas de procesamiento de datos para automatizar tareas. 
• Utiliza la inteligencia artificial para la visualización de datos, generando modelos predictivos que anticipen tendencias y optimicen los procesos empresariales.
• Utiliza herramientas de visualización de datos, para tomar decisiones estratégicas en el ámbito de la empresa generando cuadros de mando interactivos que faciliten la comprensión y el análisis de resultados.
• Utiliza tecnologías que optimizan, automatizan y analizan los datos en finanzas, permitiendo evaluar el impacto en los procesos y objetivos empresariales.
• Utiliza tecnologías que optimizan, automatizan y analizan los datos en logística y operaciones mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los costes. 
• Utiliza tecnologías que optimizan, automatizan y analizan los datos para mejorar las estrategias en marketing.
• Utiliza tecnologías que automatizan y analizan los datos en recursos humanos para optimizar su gestión.

La metodología adoptada en esta asignatura para el aprendizaje y evaluación de sus contenidos se encuentra adaptada al modelo de formación continuada y a distancia de la UDIMA.

Las prácticas, como acción formativa, permitirán combinar la teoría que se imparte en la Universidad y la realidad diaria de la empresa, facilitando la integración del estudiante en un mundo nuevo, a través de la observación, la apropiación de conductas y de actitudes propias de la competencia profesional.

Se seguirán los pasos a continuación expuestos:

Elección de la empresa o entidad de acogida por parte del estudiante para realizar las prácticas externas.

Las prácticas se realizarán a través del oportuno Convenio de Colaboración con empresas, grupos empresariales, instituciones y asociaciones, que tiene como finalidad permitir a los alumnos realizar una experiencia laboral, al mismo tiempo que las empresas conocen a potenciales recursos humanos óptimos para mejorar su competitividad.

Las empresas que colaboran en este programa facilitan una organización para que los alumnos demuestren los conocimientos adquiridos, así como las destrezas y habilidades que poseen.

Las prácticas en empresa proporcionan una experiencia formativa y profesional que, generalmente, reconoce el mercado laboral.

Desarrollo de las prácticas. Tutor interno y externo.

El estudiante realizará las prácticas bajo la supervisión conjunta de un tutor cualificado de la empresa o institución de acogida (tutor externo) y un profesor tutor del centro docente de la UDIMA (tutor interno), que tendrá acceso a las prácticas propuestas al estudiante y al conocimiento sobre su realización y resultados.

El control sobre la adecuación de las prácticas corresponderá al tutor interno de la universidad.

La institución de acogida emitirá un informe del seguimiento del programa, que remitirá a la finalización de estas a la Universidad. El informe deberá incluir el número de horas de prácticas que se han desarrollado.

Las prácticas externas se desarrollarán durante un mínimo de 115 horas presenciales, siendo el total de la asignatura 150 horas, no superando las 35 horas semanales.

Las dudas conceptuales que surjan deben plantearse en los Foros de Tutorías disponibles en el Aula Virtual. Por medio del aula el estudiante se puede comunicar a cualquier hora con su profesor y con sus compañeros.

Se quiere destacar la importancia de los foros como principal canal de comunicación con el profesor y con los compañeros del aula, además de ser una herramienta primordial para el intercambio de conocimientos, facilitando así el aprendizaje de los conceptos asociados a la asignatura.

El profesor aporta un seguimiento individualizado de la actividad del estudiante para asegurar las mejores condiciones de aprendizaje mediante la tutorización a través de las herramientas de la plataforma educativa. 

En el caso de solicitar Reconocimiento de créditos, es necesario acreditar una experiencia profesional de al menos un año en el ámbito del análisis de datos para la gestión empresarial, se tendrán en cuenta las competencias y funciones desarrolladas en la documentación aportada por el estudiante, de forma que se recojan las mismas competencias que se adquieren con la asignatura.

La calificación del estudiante se hará al final de las prácticas teniendo en cuenta el desarrollo del trabajo realizado durante las mismas. En el caso del tutor interno, la calificación dependerá de las entrevistas con el estudiante durante las prácticas y de la memoria de las actividades elaboradas por éste. El tutor externo evaluará la adquisición de las capacidades y destrezas previstas en el contenido de las prácticas y en el programa formativo específico.

La calificación final de la asignatura se calcula de la siguiente manera:

Para poder aprobar las “Prácticas Académicas Externas” será necesario que el estudiante haya superado previamente, al menos, un total de 24 ECTS del Máster.