Miguel Ángel Chicchón Apaza

• Maestro en Ingeniería Informática (2019) por la Pontifica Universidad Católica del Perú, Perú.
• Ingeniero Electrónico (2024) por la Universidad Nacional de Ingeniería, Perú.

• 2025. Universidad Científica del Sur (UCSUR, Perú). Introducción a la Investigación.
• 2024-2025. Universidad Continental (UC, Perú). Estadística General, Estadística y Probabilidades, Estadística Aplicada.
• 2024-2025. Universidad Tecnológica del Perú (UTP, Perú). Cinemática y Dinámica de Robots, Procesamiento Digital de Señales, Taller de Tesis.

• 2017-2024. Instituto de investigación Científica – Universidad De Lima (IDIC – ULIMA, Perú). Consultor en sistemas electrónicos e informáticos.

• Ganador de fondo Marco Polo 2023 (PUCP, Perú) para pasantía en la Universidad de los Andes (Santiago, Chile).
• Ganador de fondo Prociencia 2023 (Perú) para pasantía en la Università Politecnica delle Marche (Ancona, Italia).

Líneas de investigación

• Inteligencia artificial.
• Teledetección.
• Imágenes Médicas.
• Robótica.
• Internet de las Cosas.

Participación en proyectos

• AquAmypeApp: Prototipo de monitoreo de la calidad de agua en tiempo real para mejorar la productividad de la trucha Arco Iris, Oncorhynchus mykiss, en AMYPE´s de la región Amazonas. Universidad de Lima, Consultor, Nov. 2019 – Mar. 2022.
• MONIPEZAPP: prototipo de monitoreo para optimizar los procesos de captura artesanal, en tiempo real, a fin de mejorar la productividad del pescador artesanal en la caleta de chorrillos. Universidad de Lima, Consultor, Nov. 2018 – Jul. 2021.
• Quinua Smartapp: Quinua Smartapp: prototipo de plataforma rural inteligente, en tiempo real, para incrementar la productividad en la cadena de valor de quinua orgánica (chenopodium quinoa willd). Universidad de Lima, Consultor, Ene. 2017 – Dic. 2019.

• Chicchon, M., Colosi, F., Malinverni, E. S., & León Trujillo, F. J. (2025). Urban Sprawl Monitoring by VHR Images Using Active Contour Loss and Improved U-Net with Mix Transformer Encoders. Remote Sensing, 17(9), 1593.
• Chicchon, M., Trujillo, F. J. L., Sipiran, I., & Madrid, R. (2025). Land-Cover Semantic Segmentation for Very-High-Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Transfer Learning and Active Contour Loss. IEEE Access.
• Del Savio, A. A., Luna Torres, A., Chicchón Apaza, M. A., Vergara Olivera, M. A., Llimpe Rojas, S. R., Urday Ibarra, G. T., ... & Macedo Arevalo, R. I. (2022). Integrating a LiDAR sensor in a UAV platform to obtain a georeferenced point cloud. Applied Sciences, 12(24), 12838.
• Chicchon, M., Bedon, H., Del-Blanco, C. R., & Sipiran, I. (2023). Semantic segmentation of fish and underwater environments using deep convolutional neural networks and learned active contours. IEEE Access, 11, 33652-33665.
• Thompson, E. M., Ranieri, A., Biasotti, S., Chicchon, M., Sipiran, I., Pham, M. K., ... & Tran, M. T. (2022). SHREC 2022: Pothole and crack detection in the road pavement using images and RGB-D data. Computers & Graphics, 107, 161-171.