- Grado en Magisterio de Educación Infantil
- Grado en Magisterio de Educación Primaria
- Grado en Historia
- Curso de Adaptación al Grado en Magisterio de Educación Infantil
- Curso de Adaptación al Grado en Magisterio de Educación Primaria
- Curso de Adaptación al Grado en Magisterio de Educación Primaria para Maestros Especialistas
- Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas
- Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada a la Educación
- Máster Universitario en Educación y Recursos Digitales (Elearning)
- Máster Universitario en Educación Inclusiva y Personalizada
- Máster Universitario en la Enseñanza del Español como Lengua Extranjera
- Máster Universitario en Enseñanza Bilingüe
- Máster Universitario en Psicopedagogía
- Máster Universitario en Dirección y Gestión de Centros Educativos
- Máster Universitario en Dirección y Administración de Empresas (MBA)
- Máster Universitario en Dirección Financiera y Control de Gestión
- Máster Universitario en Análisis de Datos para la Gestión Empresarial
- Máster Universitario en Elaboración y Verificación de Información sobre Sostenibilidad Empresarial
- Máster Universitario en Energías Renovables y Eficiencia Energética
- Máster Universitario en Auditoría de Cuentas
- Máster Universitario en Dirección y Gestión Contable
- Máster Universitario en Marketing Digital y Redes Sociales
- Máster Universitario en Dirección Comercial y Marketing
- Máster Universitario en Tributación y Asesoría Fiscal
- Máster Universitario en Práctica de la Abogacía y de la Procura
- Máster Universitario en Dirección y Desarrollo de Recursos Humanos
- Máster Universitario en Asesoría Jurídico-Laboral
- Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales
- Máster Universitario en Análisis e Investigación Criminal
- Máster Universitario en Asesoría Jurídica de Empresas
- Máster Universitario en Dirección y Gestión Pública
- Máster Universitario en Seguridad, Defensa y Geoestrategia
Ciencia Cognitiva y la Inteligencia Artificial
| Código de la asignatura | 10419 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Optativa |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2025-26 |
La asignatura Ciencia Cognitiva e Inteligencia Artificial ofrece una introducción crítica e interdisciplinar a los principales debates en torno a la mente, el conocimiento y la tecnología. A través del diálogo entre la psicología, la filosofía, la neurociencia y la informática, el curso explora cuestiones fundamentales como la relación mente-cuerpo, la posibilidad de la consciencia artificial y el dilema del libre albedrío en contextos naturales y artificiales. Se analiza el desarrollo de los sistemas de IA a la luz de conceptos cognitivos, como el aprendizaje humano, la cognición situada y el problema del marco. Además, se reflexiona sobre las implicaciones éticas, sociales y epistemológicas del avance de la inteligencia artificial, abordando temas como los sesgos algorítmicos o la responsabilidad moral de los agentes artificiales. El objetivo es proporcionar al alumnado las herramientas teóricas y críticas necesarias para comprender el alcance y los límites de los modelos computacionales de la mente y su impacto en la sociedad contemporánea.
Conocimientos o contenidos
- CO1. El titulado o titulada conoce las funciones, características y limitaciones de los distintos modelos teóricos de la Psicología.
- CO8. El titulado o titulada conoce y sabe analizar los distintos procesos de aprendizaje humano, adquisición del conocimiento o modificación del comportamiento.
- CO15. El titulado o titulada conoce los principios éticos y deontológicos ligados a la práctica profesional de la Psicología.
- CO16. El titulado o titulada reconoce la relación de la tecnología con la Psicología en sus distintos ámbitos.
Competencias
- CP1. El titulado o titulada utiliza las herramientas y procedimientos de la Psicología con compromiso ético y respeto a la deontología profesional y la legislación vigente.
- CP2. El titulado o titulada usa principios y herramientas de la Psicología con objetividad, perspectiva crítica, responsabilidad y rigor científico.
- CP6. El titulado o titulada asume responsabilidades demostrando iniciativa, gestión efectiva del tiempo, y capacidad para superar obstáculos, en base al conocimiento de sus competencias y limitaciones.
Habilidades o destrezas
- HD1. El titulado o titulada observa y analiza con rigor problemas, diferencias, conflictos o controversias así como necesidades y demandas de personas, grupos u organizaciones en función del contexto.
- HD4. El titulado o titulada formula y contrasta hipótesis aplicando el método científico y el juicio crítico para la resolución de problemas propios de la Psicología.
- HD10. El titulado o titulada actúa en el ámbito de la psicología en función de los principios éticos y deontológicos.
Bibliografía de la asignatura:
- Balaguer, M. (2021). Libre albedrío. Ediciones UC.
- Boden, M.A. (2017). Inteligencia Artificial. Turner.
- Chemero A. (2009). Radical embodied cognitive science. Cambridge, MA: MIT Press.
- Heras-Escribano, M., y Andrada, G. (2022). Las affordances y la ciencia cognitiva 4E. En M. Heras-Escribano, L. Lobo Navas, y J. Vega Encabo (Eds.) Affordances y ciencia cognitiva: introducción, teoría y aplicaciones (pp. 82-112). Tecnos.
- Pérez Chico, D. (Coord.) (2024). Hacia una concepción integral de la mente. Más allá del cognitivismo. Prensas de la Universidad de Zaragoza.
| SEMANAS | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Unidad 1. Introducción: La Ciencia Cognitiva y la inteligencia artificial (IA) 1.1 Historia y orígenes de la ciencia cognitiva 1.2 Disciplinas implicadas: psicología, filosofía, 1.3 Lingüística, neurociencia, IA 1.4 El giro computacional, la metáfora de la mente y el postcognitivismo 1.5 Introducción a la inteligencia artificial |
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| Semanas 3 y 4 | Unidad 2. El problema mente-cuerpo 2.1 Dualismo cartesiano y materialismo 2.2 Monismo, funcionalismo, eliminativismo y emergentismo 2.3 Mente corporizada y extendida 2.4 Implicaciones del problema mente-cuerpo en la IA |
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| Semanas 5 y 6 | Unidad 3. El problema de la consciencia natural y artificial 3.1 Introducción a la consciencia 3.2 El problema duro y blando de la consciencia 3.3 Teorías actuales 3.4 IA y consciencia: debates contemporáneos |
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| Semanas 7 y 8 | Unidad 4. El problema del marco 4.1 Definición y origen del problema 4.2 Relevancia y contexto en el razonamiento 4.3 Soluciones propuestas en IA simbólica y conexionista 4.4 Cognición situada y embodied AI |
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| Semanas 9 y 10 | Unidad 5. Aprendizaje humano vs. aprendizaje en IA 5.1 Aprendizaje explícito, implícito y por refuerzo en humanos 5.2 Aprendizaje automático (machine learning): supervisado, no supervisado, por refuerzo 5.3 Redes neuronales y aprendizaje profundo 5.4 Diferencias clave: plasticidad, generalización, transferencia y contexto |
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| Semanas 11 y 12 | Unidad 6. El problema del libre albedrío 6.1 Determinismo, compatibilismo e indeterminismo 6.2 El experimento de Libet y posteriores 6.3 Simulación de decisiones en IA 6.4 Autonomía en agentes artificiales |
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| Semanas 13, 14 y 15 | Unidad 7. Ética y desarrollos de la inteligencia artificial 7.1 Riesgos y beneficios de la IA 7.2 Sesgos y justicia algorítmica 7.3 Regulación y vigilancia de la IA 7.4 Propuestas de ética en diseño de IA |
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| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades.
- Actividades de búsqueda y elaboración de informes: implican poner en marcha procedimientos para localizar información acerca de un determinado tema, analizarla y organizarla con el objetivo de resolver un determinado problema de investigación o situación planteada.
- Supuestos o casos prácticos: se trata de la presentación de una situación problemática, real o ficticia, que el estudiantado debe resolver a partir de los contenidos e información presentada.
- Actividades dirigidas con material multimedia, audiovisual o interactivo: actividades encaminadas a que el estudiantado analice y reflexione acerca de un determinado material didáctico, que puede presentarse en formato multimedia, audiovisual o interactivo.
- Debate o reflexión crítica sobre un tema: consiste en generar una conversación estructurada acerca de un determinado teman en el que se enfrenten diferentes opiniones y puntos de vista sobre el mismo que permita polémica o disparidad de opiniones.
- Actividades de autocomprobación de conocimientos: actividades que permiten al estudiantado comprobar y reforzar el aprendizaje alcanzado en una determinada materia.
- Un examen final en modalidad virtual (online), con la posibilidad de optar a la modalidad presencial, que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiantado.
Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir el siguiente requisito relacionado con la evaluación continua: tener aprobada una de las dos actividades de peso del 20%.
El estudiantado que se presente al examen sin cumplir los requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.
El examen se evaluará de 0 a 10, tendrá una duración estimada de 90 minutos y constará de una parte teórica y otra práctica.
Para superar la asignatura será necesario que el examen esté aprobado (calificación de 5 o más sobre 10) y que la calificación final de la asignatura sea de 5 o superior.
Cuadro resumen del sistema de evaluación
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de búsqueda y elaboración de información | 1 | 20% |
| Supuestos o casos prácticos | 1 | 20% |
| Actividades de autocomprobación de conocimientos | 1 | 10% |
| Examen final | Si | 50% |
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).