Evaluación del Proceso Educativo Mediante Inteligencia Artificial

Conocimientos o contenidos

• CO2. Identifica las principales herramientas y plataformas de IA generativa disponibles para su uso en educación.

Competencias

• CP4. Optimiza y adapta continuamente las prácticas educativas en respuesta a los avances en IA generativa y tecnologías emergentes.

Habilidades o destrezas

• HD1. Diseña experiencias de aprendizaje personalizadas utilizando sistemas de IA generativa.
• HD2. Implementa estrategias de evaluación formativa asistidas por IA en diferentes contextos educativos.
• HD4. Analiza e implementa dinámicas de interacción escolar medidas por IA, promoviendo entorno inclusivos y colaborativos.

La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 15 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:

• Clases teórico-prácticas: 23,5%
• Realización de trabajos o proyectos:  40%
• Estudio individual y trabajo autónomo:  35%
• Realización de examen final:  1,5%

Los materiales de estudio se encuentran en el aula, se presentan en distintos formatos.

Además, se recomienda revisar las siguientes referencias:

• Bruce, K., Gandhi, V. J., Nielsen, S. B., Mazzeo Rinaldi, F., & Petersson, G. J. (Eds.). (2024). Artificial intelligence and evaluation. Routledge.
• Guan, Q., & Han, Y. (2025). From AI to authorship: Exploring the use of LLM detection tools for calling on "originality" of students in academic environments. Innovations in Education and Teaching International. Advance online publication.
• Jacob, S. (2025). Artificial intelligence and the future of evaluation: From augmented to automated evaluation. Digital Government: Research and Practice, 6(1). 
• Jacob, S. (2026). Beyond the hype: Uncovering pitfalls in the use of AI in evaluation. Canadian Journal of Program Evaluation.
• Mpolomoka, D. L. (2025). Utilizing artificial intelligence for assessment in higher education. Pedagogical Research, 10(3), Article em0243.
• Perkins, M., Furze, L., Roe, J., & MacVaugh, J. (2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A framework for ethical integration of generative AI in educational assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6).
• Perkins, M., Roe, J., & Furze, L. (2025). Reimagining the Artificial Intelligence Assessment Scale: A refined framework for educational assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 22(7).
• Shapiro, S. J., & Lam, V. (2025). Artificial intelligence in program evaluation: Insights and applications. Canadian Journal of Program Evaluation, 39(2), 382–391.

- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 50% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades evaluables que conforman un proyecto global, en el que el o la estudiante tendrá la oportunidad de construir y demostrar la adquisición de nuevos conocimientos y competencias. Su planteamiento pretende adecuarse a las necesidades formativas de los estudiantes haciéndoles partícipes en su proceso de aprendizaje. Los trabajos pueden realizarse de manera individual o grupal. Según su finalidad y el momento en que se proponen dentro del proceso formativo, el proyecto estará compuesto por un máximo de tres actividades, entre las que se distingue las siguientes: actividades de búsqueda y elaboración de información, supuestos o casos prácticos, actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual, debate o reflexión crítica sobre un tema y actividades de autocomprobación. 

- Un examen final que supone el 50% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10, tendrá una duración estimada de 90 minutos.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de 2,5 puntos sobre los cinco puntos que constituyen la evaluación continua (actividades evaluables que conforman el proyecto global) del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: alcanzar una calificación mínima de 2,5 puntos sobre los cinco puntos que constituyen la evaluación continua (actividades evaluables que conforman el proyecto global) del curso.

El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos, según normativa UDIMA, será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.

Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.

Originalidad de los trabajos académicos

Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.

Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.

Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.

Sistema de calificaciones

El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:

0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
 

(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).