Los perfiles que podrán acceder al máster son los titulados en carreras de informática, estadística o ingenierías, tales como graduados en ciencias de la informática, telecomunicaciones, ciencias industriales, matemáticas, física, estadística, entre otras. Así como, aquellos profesionales que ya cuenten con experiencia en el sector y necesiten ampliar sus conocimientos y competencias en este ámbito.

• Comprender las oportunidades del Big Data a través de entender su entorno y la gestión de información.
• Aprender los conceptos técnicos, conocer a fondo la arquitectura y herramientas necesarias para su utilización.
• Conocer las tecnologías utilizadas como MapReduce y Hadoop.
• Aprenda a analizar de forma óptima los grandes volúmenes de datos.
• Estudiar los lenguajes y paradigmas de programación y entornos virtuales.
• Ver los sistemas de protección de redes y el impacto de las tecnologías Big Data en la protección de datos.
• Profundizar los diferentes tipos, características y fundamentos de las distintas bases de datos.
• Aprender a gestionar y tratar los datos con MongoDB, desde sus arquitecturas hasta sus diferentes soluciones.
• Aplicar métodos estadísticos para incorporarlos al Big Data.
• Aprender a clasificar la información de forma adecuada.
• Utilizar diferentes tipos de lenguajes, como lenguaje Python, Milk o los paquetes de lenguaje R.
• Estudiar los diferentes tipos de aplicación del Big Data en diferentes sectores y el beneficio que conlleva para cada uno de ellos.
• Aprender a emprender un proyecto Big Data y ejemplos prácticos que pueden ayudar a aplicar el suyo propio.
• Conocer las técnicas de Inteligencia Artificial (Machine Learning) y como implementarla para aplicarlas a los sistemas Big Data.
• Ver diferentes casos de éxito de empresas que ya trabajan con sistemas Big Data y sus diferentes beneficios en los resultados.