Los presentes estudios se ofrecen en formato Máster de Formación Permanente para alumnado en posesión de Título de Grado o Licenciatura o asimilable del extranjero (Física, Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Economía, Finanzas y Contabilidad, Administración de Empresas...), y formato Máster Profesional para alumnado no egresado del citado nivel educativo o alumnado vinculado a Formación Profesional o asimilable del extranjero. 

• Reforzar conocimientos en matemáticas aplicadas para el modelado, profundizando en ecuaciones diferenciales.
• Introducir al alumnado al mundo de la computación científica a través de Python.
• Aplicar las bases previas de matemáticas y computación en el modelado matemático y simulación de sistemas dinámicos.
• Estudiar los fundamentos de estadística para dotar al alumnado de las competencias básicas necesarias en dicho campo para el análisis de datos. 
• Dotar de herramientas computacionales específicas para la adquisición, análisis y visualización de datos.
• Destacar la importancia de la prácticas seguras y éticas en el sector de los datos.
• Formar al alumnado en el manejo básico de bases de datos.
• Aprender a clasificar grupos de datos y predecir resultados futuros a través de algoritmos de «machine learning».
• Manejar herramientas de alta demanda en el mundo laboral actual como Microsoft Power BI.
• Profundizar en uno de los campos de conocimiento que se proponen como optativos.