- Máster Universitario en Educación y Recursos Digitales (Elearning)
- Máster Universitario en Neuropsicología
- Máster Universitario en Psicopedagogía
- Máster Universitario en Dirección y Gestión de Centros Educativos
- Máster Universitario en Educación Inclusiva y Personalizada
- Máster Universitario en Psicología General Sanitaria
- Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas
- Formación Pedagógica para el Acceso a la Profesión Docente de Formación Profesional
- Máster Universitario en Dirección y Administración de Empresas (MBA)
- Máster Universitario en Dirección Económico-Financiera
- Máster Universitario en Auditoría de Cuentas
- Máster Universitario en Dirección y Gestión Contable
- Máster Universitario en Marketing Digital y Redes Sociales
- Máster Universitario en Dirección Comercial y Marketing
- Máster Universitario en Asesoría Fiscal
- Máster Universitario en Práctica de la Abogacía y de la Procura
- Máster Universitario en Dirección y Gestión de Recursos Humanos
- Máster Universitario en Asesoría Jurídico-Laboral
- Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales
- Máster Universitario en Análisis e Investigación Criminal
- Máster Universitario en Asesoría Jurídica de Empresas
Para optimizar la cantidad de datos que se van generando y hacer eficientes los procesos, se precisan aplicar sistemas de Inteligencia Artificial que identifiquen nuevas formas de interacción para mejorar la productividad, así como permitir una mejor toma de decisiones, integrando sistemas de explotación de grandes volúmenes de datos a través del Big Data.
Con este curso el alumno quedará capacitado, atendiendo a su titulación y/o experiencia profesional, para aplicar los conocimientos adquiridos en el Máster en Inteligencia Artificial y Big Data o como:
- Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data.
- Programador de sistemas expertos.
- Experto en Inteligencia Artificial y Big Data.
- Analista de datos.
El método utilizado para impartir esta formación se lleva a cabo en modalidad online con técnicas avanzadas y multidisciplinares. Los alumnos tendrán la oportunidad de compaginar los estudios con su vida personal, aprendiendo desde casa.
En el curso de Máster en Inteligencia Artificial y Big Data se desarrolla en un Aula Virtual donde podrás acceder a todos los contenidos, tanto teóricos como prácticos, para para el correcto desarrollo de los módulos. Asimismo, los recursos se actualizarán periódicamente para adaptarse a las exigencias del mercado laboral.
- Aplicar sistemas de Inteligencia Artificial para identificar nuevas formas de interacción en los negocios que mejoren la productividad.
- Desarrollar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial que faciliten la toma de decisiones ágiles dentro de un negocio gestionando y explotando datos masivos.
- Gestionar la transformación digital necesaria en las organizaciones para la consecución de la eficiencia empresarial mediante el tratamiento de datos.
- Integrar sistemas de explotación de grandes volúmenes de datos aplicando soluciones de Big Data.
- Implantar las funcionalidades, procesos y sistemas de decisiones empresariales aplicando técnicas de Big Data en ellos.
- Ejecutar el sistema de explotación de datos según las necesidades de uso y las condiciones de seguridad establecidas asegurando el cumplimiento de los principios legales y éticos.
- Configurar las herramientas que se usan para construir soluciones Big Data y de Inteligencia Artificial.
- Gestionar de manera eficiente los datos, la información y su representación para transformarlos en conocimiento.
- Modelos de Inteligencia Artificial
- Sistemas de Aprendizaje Automático
- Programación de Inteligencia Artificial
- Inteligencia Artificial Generativa
- Sistemas de Big Data
- Big Data Aplicado
José J. Bermúdez Luque (Director)
- Consultor de seguridad de la información de sistemas integrados. Experto en la explotación y análisis de datos.
- Director del Área de Especialización Profesional.
- Es profesor en los ciclos de grado superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma y Desarrollo de Aplicaciones Web.
María Araceli Ramírez Vigo
- Ingeniera Técnica en Informática de Gestión.
- Master en Ciberseguridad.
- Responsable del departamento de IT de grandes empresas.
- Es profesora en el grado medio de Sistemas Microinformáticos y Redes y en los ciclos de grado superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma y Desarrollo de Aplicaciones Web.
Juan A. Pérez Maldonado
- Consultor de la gestión de datos en el sector del videojuego.
- Experto del análisis de datos y en la programación de sistemas expertos.
- Es profesor en los ciclos de grado superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma y Desarrollo de Aplicaciones Web.
Maria Del Pilar Guerrero Pertiñez
- Máster en ingeniería del software e inteligencia artificial
- Experta en BBDD
- Experta en IA
- Es profesora en los ciclos de grado superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma y Desarrollo de Aplicaciones Web.
El sistema de enseñanza es 100% online y la metodología de estudio consiste en la superación de tres actividades:
- Cuestionario sobre los diferentes aspectos abordados en los 4 webinar del tema, con un formato de respuesta múltiple y de autocorrección, donde será preciso superar una calificación de 7 sobre 10 para poder considerar Apto el módulo. No hay un límite de intentos.
- Tarea complementaria: a partir de la realización de una tarea designada como el visionado de un vídeo o la lectura de un artículo, sobre la que se contestarán una serie de preguntas en formato de respuesta múltiple y de autocorrección, donde será preciso superar una calificación de 3 sobre 5 para poder considerar Apto el módulo. No hay un límite de intentos.
- Trabajo Final de Máster: Una vez concluidos todos los temas, el alumno deberá realizar un trabajo final de Máster, que consistirá en una aplicación práctica sobre cualquiera de las asignaturas del Máster, donde tenga que escoger un tema y defenderlo a través de una presentación. La calificación de este trabajo será de 1 a 10 y será necesario una nota superior a 5 para obtener el Apto. El tiempo de realización de este trabajo dependerá de la dedicación del alumno al mismo, pero se estima que se puede desarrollar en un plazo comprendido entre dos semanas a un mes, dado todo el trabajo que se habrá ido haciendo de forma previa en la realización de los módulos.
El formato que se seguirá en el curso está compuesto de diversas asignaturas, compuestas por varios temas cada una. En cada uno de ellos, los alumnos dispondrán de recursos audiovisuales, documentos teóricos y cuestionarios.
Concretamente, cada tema consta de 4 epígrafes, que se presentan mediante un webinar cada uno de 15-20 minutos con un dosier de apuntes y un cuestionario y tarea complementaria.
Para optimizar la cantidad de datos que se van generando y hacer eficientes los procesos, se precisan aplicar sistemas de Inteligencia Artificial que identifiquen nuevas formas de interacción para mejorar la productividad, así como permitir una mejor toma de decisiones, integrando sistemas de explotación de grandes volúmenes de datos a través del Big Data.
Con este curso el alumno quedará capacitado, atendiendo a su titulación y/o experiencia profesional, para aplicar los conocimientos adquiridos en el Máster en Inteligencia Artificial y Big Data o como:
- Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data.
- Programador de sistemas expertos.
- Experto en Inteligencia Artificial y Big Data.
- Analista de datos.
El método utilizado para impartir esta formación se lleva a cabo en modalidad online con técnicas avanzadas y multidisciplinares. Los alumnos tendrán la oportunidad de compaginar los estudios con su vida personal, aprendiendo desde casa.
En el curso de Máster en Inteligencia Artificial y Big Data se desarrolla en un Aula Virtual donde podrás acceder a todos los contenidos, tanto teóricos como prácticos, para para el correcto desarrollo de los módulos. Asimismo, los recursos se actualizarán periódicamente para adaptarse a las exigencias del mercado laboral.
- Aplicar sistemas de Inteligencia Artificial para identificar nuevas formas de interacción en los negocios que mejoren la productividad.
- Desarrollar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial que faciliten la toma de decisiones ágiles dentro de un negocio gestionando y explotando datos masivos.
- Gestionar la transformación digital necesaria en las organizaciones para la consecución de la eficiencia empresarial mediante el tratamiento de datos.
- Integrar sistemas de explotación de grandes volúmenes de datos aplicando soluciones de Big Data.
- Implantar las funcionalidades, procesos y sistemas de decisiones empresariales aplicando técnicas de Big Data en ellos.
- Ejecutar el sistema de explotación de datos según las necesidades de uso y las condiciones de seguridad establecidas asegurando el cumplimiento de los principios legales y éticos.
- Configurar las herramientas que se usan para construir soluciones Big Data y de Inteligencia Artificial.
- Gestionar de manera eficiente los datos, la información y su representación para transformarlos en conocimiento.