



| Nº Créditos ECTS | 6 |
|---|---|
| Tipo | Obligatoria |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Año académico | 2026-27 |
La asignatura Taller de Producción de Contenidos Digitales II: Data Storytelling se centra en el desarrollo de competencias para analizar, interpretar y comunicar datos mediante narrativas digitales, combinando pensamiento analítico, creatividad y diseño visual.
A lo largo del curso, el alumnado adquiere los fundamentos del data storytelling, comprendiendo cómo integrar datos, narrativa y visualización para construir mensajes claros y significativos. Se profundiza en la interpretación de datos y visualizaciones, aprendiendo a identificar patrones, tendencias e insights que permitan transformar la información en conocimiento.
La asignatura aborda también las estrategias narrativas con datos, orientadas a estructurar relatos eficaces, así como el uso de herramientas digitales especializadas para la creación de visualizaciones e historias interactivas. Asimismo, se trabajan los principios de usabilidad y accesibilidad, garantizando que los contenidos sean comprensibles e inclusivos para diferentes audiencias.
Por otro lado, se analizan los distintos formatos y plataformas en los que se desarrolla la narrativa de datos, junto con las estrategias de engagement, enfocadas a captar la atención, fomentar la interacción y maximizar el impacto del contenido.
En conjunto, la asignatura ofrece una formación aplicada y actual, orientada a capacitar al alumnado en la creación de contenidos digitales basados en datos, adaptados a las exigencias del ecosistema comunicativo contemporáneo.
Conocimientos o contenidos
Competencias
Habilidades o destrezas
La dedicación requerida para esta asignatura de 6 créditos ECTS es de 450 horas, que se encuentran distribuidas de la siguiente manera:
Rogers, D, (2021) “Guía estratégica para La Transformación Digital: Reinventa tu negocio para la era digital”. Ed: Empresa activa
Además, se recomienda la siguiente bibliografía de consulta voluntaria:
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Tema 1. Fundamentos del Storytelling 1.1. Datos, narrativa y visualización 1.2. Principios del storytelling 1.3. Estructura narrativa 1.4. Aplicaciones audiovisuales |
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| Semanas 3 y 4 | Tema 2. Interpretación de datos y visualizaciones 2.1. Tipos de datos 2.2. Tipos de visualizaciones 2.3. Claves de interpretación: modelos y procesos 2.4. Jerarquía DIKW |
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| Semanas 5 y 6 | Tema 3. Estrategias narrativas con datos 3.1. Cómo estructurar historias a partir de conjuntos de datos 3.2. Storytelling de Tendencia 3.3. Storytelling de comparación 3.4. Storytelling de causa-efecto 3.5. Storytelling de descubrimiento 3.6. Storytelling centrado en el insight 3.7. Humanización de datos 3.8. Storytelling de impacto con datos 3.9. Storytelling explicativo 3.10. Storytelling estructurado 3.11. Storytelling interactivo con datos |
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| Semanas 7 y 8 | Tema 4. Herramientas digitales para narrativas con datos 4.1. Funciones clave 4.2. Herramientas de visualización 4.3. Herramientas de diseño e infografía 4.4. IA y flujo de trabajo en narrativa con datos |
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| Semanas 9 y 10 | Tema 5. Usabilidad en la comunicación de datos 5.1. Definición y criterios 5.2. Accesibilidad en la comunicación de datos 5.3. Usabilidad vs accesibilidad |
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| Semanas 11 y 12 | Tema 6. Formatos y plataformas con narrativa de datos 6.1. Los 8 formatos de narrativa de datos 6.2. Características de los formatos de narrativa de datos 6.3. ¿Cómo elegir el formato idóneo? 6.4. Plataformas principales para narrativa de datos |
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| Semanas 13 y 14 | Tema 7. Estrategias de engagement con data Storytelling 7.1. Tipos de estrategias 7.2. ¿Cómo construir engagement con data storytelling? 7.3. Datos, narrativa y visualización |
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| Semana 15 | Tema 8. Diseñando decisiones a través del storytelling 8.1. El flujo del insight 8.2. La métrica del impacto 8.3. El ecosistema del cambio 8.4. Matrices de estructura narrativa |
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| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
Durante el estudio de esta asignatura, el proceso de evaluación del aprendizaje es continuo y contempla la realización de:
- Una evaluación continua a lo largo del curso a través de acciones didácticas que supone el 40% de la nota final. Incluye la realización de los diferentes tipos de actividades de evaluación, de aprendizaje y controles.
- Un examen final que supone el 60% de la nota final. Está dirigido a la valoración de las competencias y conocimientos adquiridos por el estudiante. El examen se evaluará de 0 a 10, tendrá una duración estimada de 90 minutos y será de tipo mixto, con una parte tipo test con 10 preguntas de opción múltiple (4 puntos) y una parte de desarrollo teórico-práctica con dos preguntas (6 puntos). Dentro de la parte tipo test, los errores penalizan con el objetivo de corregir las respuestas acertadas por azar.
Para poder presentarse al examen final, en cualquiera de las convocatorias, es imprescindible cumplir los siguientes requisitos relacionados con la evaluación continua: realizar la totalidad de los controles contemplados en el apartado de “Contenidos y programación” de la asignatura y alcanzar una calificación mínima de 2 puntos sobre cuatro en la evaluación continua del curso.
El estudiante que se presente al examen sin cumplir requisitos, será calificado con un cero en el examen final y consumirá convocatoria.
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de búsqueda y elaboración de información | 2 | 10% |
| Supuestos o casos prácticos | 2 | 15% |
| Debate o reflexión crítica sobre un tema | 1 | 5% |
| Actividades dirigidas con material multimedia o audiovisual | 2 | 20% |
| Examen final | Sí | 50% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU)
5.0 - 6.9: Aprobado (AP)
7.0 - 8.9: Notable (NT)
9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
Matrícula de honor (MH)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
La matrícula de honor se concede cuando el profesor lo considere oportuno en función de la excelencia de las actividades realizadas por el estudiante y las calificaciones obtenidas por el resto del grupo. No obstante, los criterios académicos de su concesión corresponden al departamento responsable de cada grado.