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Curso de verano sobre análisis de datos con Matlab

Overview

Univesidad de Verano 2019

Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo.

Estos cursos tienen el formato on-line, aunque alguna de las actividades puede desarrollarse presencialmente en los campus de Madrid o de Collado Villalba y a la que los estudiantes matriculados, pueden asistir voluntariamente, no siendo imprescindible para la superación del curso.

Presentación del curso

Este curso está enfocado a capacitar a los estudiantes en el análisis de datos utilizando las herramientas que proporciona la suite de Mathworks, Matlab. En el curso se presentarán las herramientas necesarias para realizar un proceso completo que abarque desde la entrada/importación de datos, hasta la visualización gráfica de los resultados de un análisis sencillo de los mismos. En el curso se verá el proceso de instalación, los conocimientos básicos de programación necesarios para llevar a cabo el análisis matemático y estadístico de los datos, y las herramientas de visualización que proporciona Matlab.

El curso está dirigido a cualquier persona que tenga la necesidad de analizar datos, procesarlos o visualizarlos, sin necesidad de conocimientos de programación.

Es particularmente interesante para aquellas personas dedicadas a investigación, estadística, análisis financiero y económico, y en general a cualquier rama de la ciencia.

Targeted to

  • Es apto para todo tipo de público con curiosidad en el uso de software para obtener y analizar datos. Personas que estén realizando trabajos de investigación. Alumnos de grado que cursen asignaturas relacionadas con cualquier área que requiera el análisis matemático y estadístico de datos.

Objetives

  • Adquirir las competencias básicas asociadas al uso Matlab como herramienta de procesado y análisis de datos.
  • Conocer posibilidades que ofrece la suite de Mathworks.
  • Experimentar e investigar el potencial profesional y educativo de la visualización de datos.
  • Aprender conocimientos básicos para programar en el entorno Matlab.
Univesidad de Verano 2019

Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo.

Estos cursos tienen el formato on-line, aunque alguna de las actividades puede desarrollarse presencialmente en los campus de Madrid o de Collado Villalba y a la que los estudiantes matriculados, pueden asistir voluntariamente, no siendo imprescindible para la superación del curso.

Presentación del curso

Este curso está enfocado a capacitar a los estudiantes en el análisis de datos utilizando las herramientas que proporciona la suite de Mathworks, Matlab. En el curso se presentarán las herramientas necesarias para realizar un proceso completo que abarque desde la entrada/importación de datos, hasta la visualización gráfica de los resultados de un análisis sencillo de los mismos. En el curso se verá el proceso de instalación, los conocimientos básicos de programación necesarios para llevar a cabo el análisis matemático y estadístico de los datos, y las herramientas de visualización que proporciona Matlab.

El curso está dirigido a cualquier persona que tenga la necesidad de analizar datos, procesarlos o visualizarlos, sin necesidad de conocimientos de programación.

Es particularmente interesante para aquellas personas dedicadas a investigación, estadística, análisis financiero y económico, y en general a cualquier rama de la ciencia.

Targeted to

  • Es apto para todo tipo de público con curiosidad en el uso de software para obtener y analizar datos. Personas que estén realizando trabajos de investigación. Alumnos de grado que cursen asignaturas relacionadas con cualquier área que requiera el análisis matemático y estadístico de datos.

Objetives

  • Adquirir las competencias básicas asociadas al uso Matlab como herramienta de procesado y análisis de datos.
  • Conocer posibilidades que ofrece la suite de Mathworks.
  • Experimentar e investigar el potencial profesional y educativo de la visualización de datos.
  • Aprender conocimientos básicos para programar en el entorno Matlab.
  • Program

    Program

    • Instalación y configuración de la herramienta.
    • Primeros pasos con Matlab.
    • Importar datos.
    • Procesado de datos.
    • Exportar datos.
    • Visualización gráfica.

    Director-es

    • Dra. Celeste Beatriz, Justo María. UDIMA.

    Equipo docente

    • D.ª Celeste Beatriz, Justo María. UDIMA. Celeste Justo es Doctora en Ciencias e Ingeniería de Materiales por la Universidad Carlos III de Madrid y Licenciada en Físicas por la Universidad Complutense de Madrid. Desde hace varios años utiliza Matlab como herramienta referente en sus trabajos de análisis de datos y procesado de imágenes para el desarrollo de sus trabajos de investigación. Además, es docente en etapas pre-universitarias en las cuales introduce herramientas digitales para el desarrollo de competencias STEM en todas las áreas de conocimiento.
    • D. Isaac, Seoane Pujol. UDIMA. Isaac Seoane es Ingeniero de Telecomunicaciones y Doctor en Ingeniería Telemática por la Universidad Carlos III de Madrid. Desde 2004 ha venido desarrollando labores docentes e investigadoras en diversos departamentos universitarios en áreas relacionadas con tecnologías de comunicaciones inalámbricas y ópticas. Actualmente investiga en diversas áreas relacionadas con la tecnología educativa en la aplicación de la tecnología open hardware, la gamificación y los makerspaces al mundo educativo en todas las áreas de conocimiento y etapas educativas, y la mejora de la educación de la ingeniería.
  • Methodology and materials

    Teaching materials

    El curso se desarrollará con el material disponible on-line en el aula virtual (grabaciones de conferencias, documentos gráficos, textos...).

    Teaching system and study methodology

    Al matricularse en el curso el estudiante tendrá acceso a un aula virtual a lo largo de 2 semanas. Durante la primera de ellas, en la que se celebrarán las conferencias y/o clases magistrales, se dispondrá de todo el material didáctico (incluidas las grabaciones de las conferencias/clases), así como de las orientaciones necesarias para la realización del curso. Durante la segunda semana, el estudiante realizará las actividades académicas, tras lo cual, el curso se cerrará. Aquellos estudiantes, matriculados y que hayan realizado las actividades previstas, con la valoración de Apto, recibirán un diploma acreditativo del curso con una certificación de 2 créditos ECTS*.

    * En el caso de los estudiantes de UDIMA, estos dos créditos podrán acumularse, junto a otros créditos obtenidos en actividades organizadas por Extensión Universitaria de UDIMA, hasta un máximo de seis, pudiéndose entonces solicitarse el reconocimiento de una asignatura optativa (no de mención) de Grado.

  • Fees and Calendar

    Duration, enrollment periods and start dates

    El curso tendrá una duración de 2 semanas, durante la primera de ellas se celebrarán las conferencias del equipo docente, que podrán seguirse en directo online o a través de su grabación.

    Se podrá realizar la matrícula del mismo hasta el jueves previo a su comienzo.

    Este curso comenzará el día 1 de julio y finalizará el 14 de julio.

    Fees and payment methods

    La matrícula de cada curso tendrá un coste de 90 euros (45 e/crédito ECTS). Esta matrícula incluirá el acceso al aula virtual, los materiales didácticos disponibles en el aula, la atención académica del equipo docente y la emisión del diploma.

    El precio por crédito ECTS será de 45 €.

    Créditos Pago único
    2 ECTS 90,00 €

    Una vez formalizada la matrícula, se le enviará el recibo de la misma por correo electrónico para que pueda abonarlo en cualquier oficina del Banco Santander ubicada en España, o bien podrá realizar el pago online a través de la secretaría virtual (tarjeta o PayPal).