Curso de verano: Curso básico de estadística descriptiva

Overview

Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo. Estos cursos tienen el formato on-line.

Presentación del curso

Este curso, de carácter básico, tiene como objetivo enseñar los conceptos fundamentales de la estadística de recogida y análisis de un conjunto de datos asociados a una variable estadística cuyo comortamiento se quiere describir a través de tablas, gráficos y medidas.

Así mismo se inicia en el análisis de las relaciones de dependencia o independencia entre variables mediante el estudio de la covarianza, el análisis de regresión y el cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación.

Targeted to

  • Este curso se dirige a estudiantes de las áreas de la Administración y Dirección de Empresas y de la Economía, así como a todos aquellos estudiantes y profesionales de otras áreas que estén interesado en el conocimiento de las herramientas estadísticas básicas con las que interpretar cuestiones habituales del día a día o tomar decisiones en el desempeño de su profesión.

Objetives

  • Distinguir los distintos tipos de variables estadísticas.
  • Conocer los diferentes tipos de frecuencias estadísticas y su definición e interpretación.
  • Conocer las principales formas de representación gráfica de las variables estadísticas según su tipología.
  • Aprender las principales medidas de centralización.
  • Aprender las principales medidas de dispersión.
  • Aprender las principales medidas de localización.
  • Gestionar adecuadamente la información proporcionada por los datos a través de la ordenación en tablas de frecuencias, la selección de la representación gráfica más adecuada.
  • Interpretar y resumir la información proporcionada por los datos obteniendo los estadísticos descriptivos más relevantes.
  • Determinar la existencia e intensidad de la relación lineal entre dos variables.
  • Determinar la forma funcional de la relación lineal entre las variables y hacer predicciones a partir de ella.
Overview

Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo. Estos cursos tienen el formato on-line.

Presentación del curso

Este curso, de carácter básico, tiene como objetivo enseñar los conceptos fundamentales de la estadística de recogida y análisis de un conjunto de datos asociados a una variable estadística cuyo comortamiento se quiere describir a través de tablas, gráficos y medidas.

Así mismo se inicia en el análisis de las relaciones de dependencia o independencia entre variables mediante el estudio de la covarianza, el análisis de regresión y el cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación.

Targeted to

  • Este curso se dirige a estudiantes de las áreas de la Administración y Dirección de Empresas y de la Economía, así como a todos aquellos estudiantes y profesionales de otras áreas que estén interesado en el conocimiento de las herramientas estadísticas básicas con las que interpretar cuestiones habituales del día a día o tomar decisiones en el desempeño de su profesión.

Objetives

  • Distinguir los distintos tipos de variables estadísticas.
  • Conocer los diferentes tipos de frecuencias estadísticas y su definición e interpretación.
  • Conocer las principales formas de representación gráfica de las variables estadísticas según su tipología.
  • Aprender las principales medidas de centralización.
  • Aprender las principales medidas de dispersión.
  • Aprender las principales medidas de localización.
  • Gestionar adecuadamente la información proporcionada por los datos a través de la ordenación en tablas de frecuencias, la selección de la representación gráfica más adecuada.
  • Interpretar y resumir la información proporcionada por los datos obteniendo los estadísticos descriptivos más relevantes.
  • Determinar la existencia e intensidad de la relación lineal entre dos variables.
  • Determinar la forma funcional de la relación lineal entre las variables y hacer predicciones a partir de ella.
  • Program

    Program

    Bloque I: Conceptos preliminares

    1. Población y muestra
    2. Parámetro y estadístico
    3. El muestreo. Tipos de muestreo
    4. Definición de estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial
    5. Definición de variable y tipos de variables

    • 5.1. Variables categóricas, cualitativas o atributos
    • 5.2. Variables cuantitativas, medibles o numéricas

    Bloque II: Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes

    1. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables categóricas o cualitativas

    • 1. 2. Representaciones gráficas más importantes para las distribuciones de frecuencias de variables
      cualitativas

    2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables cuantitativas

    • 2.1. Distribución de frecuencias agrupadas
    • 2.2. Representaciones gráficas más importantes de las distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas

    Bloque III: Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas

    1. Medidas de centralización o de tendencia central

    • 1.1. La media aritmética
    • 1.2. La mediana
    • 1.3. La moda
    • 1.4. Otras medidas de tendencia central

    2. Medidas de dispersión

    • 2.1. La varianza
    • 2.2. La desviación estándar, desviación típica o desviación tipo
    • 2.3. Coeficiente de variación

    3. Medidas de forma

    • 3.1. Medidas de simetría
    • 3.2. Medidas de apuntamiento

    4. Medidas de posición (no centrales): los cuantiles

    Bloque IV: Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias, correlación y regresión

    1. Medidas de la relación entre variables bidimensionales: correlación

    • 1.1. Representación gráfica de variables bidimensionales: diagrama de dispersión o nube de puntos
    • 1.2. La covarianza
    • 1.3. El coeficiente de correlación lineal o coeficiente de correlación de Pearson

    2. Regresión lineal simple

    • 2.1. Bondad del ajuste: coeficiente de determinación
    • 2.2. Predicción

    Director-es

    • Dra. María José Pérez-Fructuoso. Universidad a Distancia de Madrid.

    Equipo docente

    • D.ª María José Pérez-Fructuoso. Universidad a Distancia de Madrid.
    • Profesor Titular de Universidad.
    • Doctora Europea en Economía.
    • Licenciada en Ciencias Económicas y Empresariales.
    • Licenciada en Ciencias Actuariales y Financieras.
  • Methodology and materials

    Teaching system and study methodology

    Al matricularse en el curso el estudiante tendrá acceso a un aula virtual a lo largo de 1 semana. Durante la misma se dispondrá de todo el material didáctico (incluidas las grabaciones de las conferencias/clases), así como de las orientaciones necesarias para la realización del curso. El estudiante tendrá 1 semanas para realizar las actividades académicas, tras lo cual, el curso se cerrará. Aquellos estudiantes, matriculados y que hayan realizado las actividades previstas, con la valoración de Apto, recibirán un diploma acreditativo del curso así como 2 créditos ECTS(*).

    (*) En el caso de los estudiantes de UDIMA, estos dos créditos podrán acumularse, junto a otros créditos obtenidos en actividades organizadas por Extensión Universitaria de UDIMA, hasta un máximo de seis, pudiéndose entonces solicitarse el reconocimiento de esos créditos, asociados siempre a la tipología optativa de cada plan de estudios de Grado, no pudiéndose aplicar a la optatividad de mención.

    Teaching materials

    El curso se desarrollará con el material disponible on-line en el aula virtual (grabaciones de conferencias, documentos gráficos, textos...).

  • Calendar and Fees

    Duration, enrollment periods and start dates

    El curso tendrá una duración de 1 semana, durante la primera de ellas se celebrarán las conferencias del equipo docente, que podrán seguirse en directo online o a través de su grabación.

    Se podrá realizar la matrícula del mismo hasta el jueves previo a su comienzo.

    Este curso comenzará el día 28 de junio de 2021 y finalizará el 04 de julio de 2021.

    Fees and payment methods

    La matrícula de cada curso tendrá un coste de 100 euros (50 e/crédito ECTS). Esta matrícula incluirá el acceso al aula virtual, los materiales didácticos disponibles en el aula, la atención académica del equipo docente y la emisión del diploma.

    El precio por crédito ECTS será de 50 €.

    Créditos Pago único
    2 ECTS 100,00 €

    Una vez formalizada la matrícula, se le enviará el recibo de la misma por correo electrónico para que pueda abonarlo en cualquier oficina del Banco Santander ubicada en España, o bien podrá realizar el pago online a través de la secretaría virtual (tarjeta o PayPal).