Curso de verano: nuevas técnicas en la predicción de la siniestralidad laboral y riesgos emergentes

Overview

Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo. Estos cursos tienen el formato on-line.

Presentación del curso

El curso dará a conocer nuevas técnicas para el estudio predictivo de la siniestralidad laboral y se abordarán casos prácticos desarrollados y aplicados para organizaciones empresariales. Además, se abordará la problemática de algunos riesgos laborales emergentes que aparecen asociados a nuevos desarrollos tecnológicos como el caso de los materiales nanoestructurados.

Targeted to

  • El curso va dirigido a estudiantes de titulaciones con alguna vinculación en la Prevención de Riesgos Laborales; es decir, pertenecientes a grados y postgrados de ingeniería, ciencias experimentales, ciencias del trabajo, ciencias jurídicas, recursos humanos y de administración y dirección de empresas.

Objetives

  • Dar a conocer las ventajas de la aplicación de métodos predictivos al objeto de anticiparse a los problemas derivados de las bajas por siniestralidad laboral.
  • Dar a conocer las metodologías disponibles para la obtención de modelos predictivos fiables en diversos sectores productivos.
  • Obtener las habilidades para el manejo y desarrollo de los modelos predictivos.
  • Dar a conocer las incertidumbres generadas por los riesgos laborales emergentes derivados de la aplicación de las nuevas nanotecnologías.

Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo. Estos cursos tienen el formato on-line.

Presentación del curso

El curso dará a conocer nuevas técnicas para el estudio predictivo de la siniestralidad laboral y se abordarán casos prácticos desarrollados y aplicados para organizaciones empresariales. Además, se abordará la problemática de algunos riesgos laborales emergentes que aparecen asociados a nuevos desarrollos tecnológicos como el caso de los materiales nanoestructurados.

Targeted to

  • El curso va dirigido a estudiantes de titulaciones con alguna vinculación en la Prevención de Riesgos Laborales; es decir, pertenecientes a grados y postgrados de ingeniería, ciencias experimentales, ciencias del trabajo, ciencias jurídicas, recursos humanos y de administración y dirección de empresas.

Objetives

  • Dar a conocer las ventajas de la aplicación de métodos predictivos al objeto de anticiparse a los problemas derivados de las bajas por siniestralidad laboral.
  • Dar a conocer las metodologías disponibles para la obtención de modelos predictivos fiables en diversos sectores productivos.
  • Obtener las habilidades para el manejo y desarrollo de los modelos predictivos.
  • Dar a conocer las incertidumbres generadas por los riesgos laborales emergentes derivados de la aplicación de las nuevas nanotecnologías.
  • Program

    Program

    • Situación actual y necesidad de un cambio de paradigma.
    • Introducción a la metodología de modelos matemáticos predictivos en PRL.
    • Aplicación práctica a los sectores económicos.
    • Conclusiones de la aplicación de modelos predictivos a diversos sectores.
    • Problemática de los riesgos emergentes. El caso de las nanopartículas.

    Director-es

    • Dr. Ricardo Díaz Martín. Catedrático de Ingeniería. Universidad a Distancia de Madrid.

    Equipo docente

    • D. Anselmo Cesar Soto Pérez, Doctor e Ingeniero de Caminos. Profesor Universidad Alfonso X el Sabio.
    • D. Albert Xabier Rojas Royo, Ingeniero Industrial, Máster en PRL y doctorando en la Udima.
    • D. Jorge Bañeras Gómez-Tejedor, Máster en PRL, profesor en CESIF y doctorando en Udima.
    • D. Antonio Díaz Martín, Ingeniero Agrícola, Máster en PRL y doctorando en Udima.
  • Methodology and materials

    Teaching materials

    El curso se desarrollará con el material disponible on-line en el aula virtual (grabaciones de conferencias, documentos gráficos, textos...).

    Teaching system and study methodology

    Al matricularse en el curso el estudiante tendrá acceso a un aula virtual a lo largo de 2 semanas.

    Durante la primera de ellas, en la que se celebrarán las conferencias y clases magistrales, se dispondrá de todo el material didáctico (incluidas las grabaciones de las conferencias que se celebrarán en directo los días 7,8 y 9 de julio), así como de las orientaciones necesarias para la realización del curso.

    El estudiante tendrá 2 semanas para realizar las actividades académicas, tras lo cual, el curso se cerrará.

    Aquellos estudiantes, matriculados y que hayan realizado las actividades previstas, con la valoración de Apto, recibirán un diploma acreditativo del curso así como 2 créditos ECTS(*).

    (*) Los estudiantes de la UDIMA pueden acumular hasta 6 créditos y solicitar el reconocimiento de los mismos siempre y cuando estén asociados a la tipología optativa de su plan de estudios de Grado (no aplicable a la optatividad de mención).