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Curso de Verano: Nuevas técnicas en la predicción de la siniestralidad laboral y riesgos emergentes

Overview

El curso dará a conocer nuevas técnicas para el estudio predictivo de la siniestralidad laboral y se abordarán casos prácticos desarrollados y aplicados para organizaciones empresariales. Además, se abordará la problemática de algunos riesgos laborales emergentes que aparecen asociados a nuevos desarrollos tecnológicos como el caso de los materiales nanoestructurados.

Targeted to

El curso va dirigido a estudiantes de titulaciones con alguna vinculación en la Prevención de Riesgos Laborales; es decir, pertenecientes a grados y postgrados de ingeniería, ciencias experimentales, ciencias del trabajo, ciencias jurídicas, recursos humanos y de administración y dirección de empresas.

Objetives

Dar a conocer las ventajas de la aplicación de métodos predictivos al objeto de anticiparse a los problemas derivados de las bajas por siniestralidad laboral.

  1. Dar a conocer las metodologías disponibles para la obtención de modelos predictivos fiables en diversos sectores productivos.
  2. Obtener las habilidades para el manejo y desarrollo de los modelos predictivos.
  3. Dar a conocer las incertidumbres generadas por los riesgos laborales emergentes derivados de la aplicación de las nuevas nanotecnologías.

El curso dará a conocer nuevas técnicas para el estudio predictivo de la siniestralidad laboral y se abordarán casos prácticos desarrollados y aplicados para organizaciones empresariales. Además, se abordará la problemática de algunos riesgos laborales emergentes que aparecen asociados a nuevos desarrollos tecnológicos como el caso de los materiales nanoestructurados.

Targeted to

El curso va dirigido a estudiantes de titulaciones con alguna vinculación en la Prevención de Riesgos Laborales; es decir, pertenecientes a grados y postgrados de ingeniería, ciencias experimentales, ciencias del trabajo, ciencias jurídicas, recursos humanos y de administración y dirección de empresas.

Objetives

Dar a conocer las ventajas de la aplicación de métodos predictivos al objeto de anticiparse a los problemas derivados de las bajas por siniestralidad laboral.

  1. Dar a conocer las metodologías disponibles para la obtención de modelos predictivos fiables en diversos sectores productivos.
  2. Obtener las habilidades para el manejo y desarrollo de los modelos predictivos.
  3. Dar a conocer las incertidumbres generadas por los riesgos laborales emergentes derivados de la aplicación de las nuevas nanotecnologías.
  • Program

    Program

    1. Situación actual y necesidad de un cambio de paradigma.
    2. Introducción a la metodología de modelos matemáticos predictivos en PRL
    3. Aplicación práctica a los sectores económicos.
    4. Conclusiones de la aplicación de modelos predictivos a diversos sectores.
    5. Problemática de los riesgos emergentes. El caso de las nanopartículas.

    Teachers

    Director-es

    Anselmo César Soto Pérez Doctor Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos. Universidad a Distancia de Madrid.

    Equipo docente

    Anselmo Cesar Soto Pérez, Doctor e Ingeniero de Caminos. Universidad a Distancia de Madrid.

    Albert Xabier Rojas Royo, Ingeniero Industrial, Máster en PRL y doctorando en la Udima

    Jorge Bañeras Gómez-Tejedor, Máster en PRL, profesor en CESIF y doctorando en Udima.

    Antonio Díaz Martín, Ingeniero Agrícola, Máster en PRL y doctorando en Udima.

  • Methodology and materials

    Teaching system and study methodology

    Al matricularse en el curso el estudiante tendrá acceso a un aula virtual a lo largo de 2 semanas. Durante la primera de ellas, en la que se celebrarán las conferencias y clases magistrales, se dispondrá de todo el material didáctico (incluidas las grabaciones de las conferencias/clases), así como de las orientaciones necesarias para la realización del curso. El estudiante tendrá 2 semanas para realizar las actividades académicas, tras lo cual, el curso se cerrará. Aquellos estudiantes, matriculados y que hayan realizado las actividades previstas, con la valoración de Apto, recibirán un diploma acreditativo del curso así como 2 créditos ECTS*.

    * En el caso de los estudiantes de UDIMA estos dos créditos podrán acumularse, junto a otros créditos obtenidos en actividades organizadas por Extensión Universitaria de UDIMA, hasta un máximo de seis. Se podrá solicitar entonces el reconocimiento de esos créditos, asociados siempre a la tipología optativa de cada plan de estudios de Grado, no pudiéndose aplicar a la optatividad de mención.

    Teaching materials

    El curso se desarrollará con el material disponible on-line en el aula virtual (grabaciones de conferencias, documentos gráficos, textos...).

  • Calendar and Fees

    Duration, enrollment periods and start dates

    El curso tendrá una duración de 2 semanas, durante la primera de ellas se celebrarán las conferencias del equipo docente, que podrán seguirse en directo online o a través de su grabación.

    Se podrá realizar la matrícula del mismo hasta el jueves previo a su comienzo.

    Este curso comenzará el día 11 de julio y finalizará el 24 de julio de 2022.

    Fees and payment methods

    La matrícula de cada curso tendrá un coste de 100 euros (50 e/crédito ECTS). Esta matrícula incluirá el acceso al aula virtual, los materiales didácticos disponibles en el aula, la atención académica del equipo docente y la emisión del diploma.

    El precio por crédito ECTS será de 50 €.

    Créditos Pago único
    2 ECTS 100,00 €

    Una vez formalizada la matrícula, se le enviará el recibo de la misma por correo electrónico para que pueda abonarlo en cualquier oficina del Banco Santander ubicada en España, o bien podrá realizar el pago online a través de la secretaría virtual (tarjeta o PayPal).