Curso de verano sobre nuevas técnicas en la predicción de la siniestralidad laboral y riesgos emergentes
Presentación
Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo.
Estos cursos tienen el formato on-line, aunque alguna de las actividades puede desarrollarse presencialmente en los campus de Madrid o de Collado Villalba y a la que los estudiantes matriculados, pueden asistir voluntariamente, no siendo imprescindible para la superación del curso.
Presentación del curso
En el curso se darán a conocer nuevas técnicas para el estudio predictivo de la siniestralidad laboral y se abordarán casos prácticos desarrollados y aplicados para organizaciones empresariales (CEOE). Además, se abordará la problemática de algunos tipos de riesgos laborales emergentes como es la aparición de tecnologías con concurso de materiales nano particulados.
Dirigido a
- Egresados en Ciencias de Trabajo y Profesionales de la Prevención de Riesgos Laborales. Graduados en Ciencias Sociales, Técnicas e Ingenierías.
- Se requiere solamente recomendaciones.
Objetivos
- Dar a conocer las ventajas de la aplicación de métodos predictivos al objeto de anticiparse a los problemas derivados de la bajas y accidentes laborales.
- Dar a conocer las tecnologías disponibles para la obtención de modelos predictivos fiables en diversos sectores productivos.
- Dar a conocer otras formas de obtener el Perfil del trabajador con más riesgo de accidentarse.
- Dar a conocer las incertidumbres generadas por los riesgos laborales emergentes derivados de la aplicación de nuevas tecnologías de materiales.
- Dar a conocer una herramienta que pueden utilizar las Organizaciones empresariales para prever el coste de la siniestralidad laboral.
Los cursos de verano de la Universidad de Verano-UDIMA se configuran como una oferta académica diferente y atractiva para el periodo estival. Versan sobre diferentes temas de actualidad en el campo de las ciencias sociales, las ciencias jurídicas, la educación, la economía, el marketing o el turismo.
Estos cursos tienen el formato on-line, aunque alguna de las actividades puede desarrollarse presencialmente en los campus de Madrid o de Collado Villalba y a la que los estudiantes matriculados, pueden asistir voluntariamente, no siendo imprescindible para la superación del curso.
Presentación del curso
En el curso se darán a conocer nuevas técnicas para el estudio predictivo de la siniestralidad laboral y se abordarán casos prácticos desarrollados y aplicados para organizaciones empresariales (CEOE). Además, se abordará la problemática de algunos tipos de riesgos laborales emergentes como es la aparición de tecnologías con concurso de materiales nano particulados.
Dirigido a
- Egresados en Ciencias de Trabajo y Profesionales de la Prevención de Riesgos Laborales. Graduados en Ciencias Sociales, Técnicas e Ingenierías.
- Se requiere solamente recomendaciones.
Objetivos
- Dar a conocer las ventajas de la aplicación de métodos predictivos al objeto de anticiparse a los problemas derivados de la bajas y accidentes laborales.
- Dar a conocer las tecnologías disponibles para la obtención de modelos predictivos fiables en diversos sectores productivos.
- Dar a conocer otras formas de obtener el Perfil del trabajador con más riesgo de accidentarse.
- Dar a conocer las incertidumbres generadas por los riesgos laborales emergentes derivados de la aplicación de nuevas tecnologías de materiales.
- Dar a conocer una herramienta que pueden utilizar las Organizaciones empresariales para prever el coste de la siniestralidad laboral.
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Programa
Programa
- Situación actual y necesidad de un cambio de paradigma.
- Introducción a la metodología de modelos matemáticos predictivos en PRL.
- Aplicación práctica a los sectores económicos.
- Conclusiones de la aplicación de modelos predictivos a diversos sectores.
- Problemática de los riesgos emergentes. El caso de las nanopartículas.
Director-es
- Dr. Ricardo Díaz Martín. Catedrático de Ingeniería. UDIMA.
Equipo docente
- D. Anselmo César Soto Pérez. Profesor en Universidad Alfonso X el Sabio. Doctor Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos con casi 30 años de experiencia profesional en el sector privado, los últimos 16 como alto directivo de una empresa del sector de la construcción. Ha realizado numerosos cursos de formación en Finanzas, Administración y Dirección de empresas, Liderazgo y Dirección de proyectos y equipos, Calidad y Prevención de Riesgos Laborales, etc. Ha compaginado la actividad profesional con la docencia como Profesor de asignaturas de Ingeniería.
- D. Albert Xavier Rojas Roy. Escuela universitaria de Ingeniería Técnica Industrial de Barcelona. Ingeniero Técnico Industrial (Especialidad en Química), con diversos cursos de postgrado en Seguridad e Higiene Industrial y en Técnicas ambientales, así como Másteres en Dirección y Organización de Empresas, Prevención de Riesgos Laborales y Responsabilidad social Corporativa.
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Metodología y materiales
Sistema de enseñanza y metodología de estudio
Al matricularse en el curso el estudiante tendrá acceso a un aula virtual a lo largo de 1 semana. Durante la cual se celebrarán las conferencias y/o clases magistrales, se dispondrá de todo el material didáctico (incluidas las grabaciones de las conferencias/clases), así como de las orientaciones necesarias para la realización del curso. El estudiante tendrá 1 semana para realizar las actividades académicas, tras lo cual, el curso se cerrará. Aquellos estudiantes, matriculados y que hayan realizado las actividades previstas, con la valoración de Apto, recibirán un diploma acreditativo del curso con una certificación de 2 créditos ECTS*.
* En el caso de los estudiantes de UDIMA, estos dos créditos podrán acumularse, junto a otros créditos obtenidos en actividades organizadas por Extensión Universitaria de UDIMA, hasta un máximo de seis, pudiéndose entonces solicitarse el reconocimiento de una asignatura optativa (no de mención) de Grado.
Material didáctico
El curso se desarrollará con el material disponible on-line en el aula virtual (grabaciones de conferencias, documentos gráficos, textos...).