La alta siniestralidad laboral en Madrid refrenda lo previsto en un modelo sobre accidentalidad desarrollado en la UDIMA

Por el catedrático Ricardo Díaz y Aitor Ibarra

La alta tasa de siniestralidad en el trabajo en la Comunidad de Madrid, donde en lo que llevamos de 2017 fallecieron 9 trabajadores, refrenda lo previsto en un modelo que sobre accidentalidad han desarrollado el catedrático de Ingeniería Química y Materiales y profesor de la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), Ricardo Díaz Martín, y Aitor Ibarra Talledo, de Tubos Reunidos S.A.

En la región de Madrid han fallecido 9 trabajadores en accidente laboral desde el pasado mes de enero. La media es de 3 fallecimientos al mes o uno cada 10 días, lo que para Díaz Martín supone una siniestralidad “todavía muy alta para los estándares que deberíamos manejar en nuestra comunidad frente a otras regiones europeas”.

En una reciente intervención en el programa 'Las claves del día', en Telemadrid, el profesor de la UDIMA explicó que los trabajadores fallecidos, así como los momentos en los que ocurrieron los accidentes, tienen coincidencias “casi absolutas” frente al perfil del accidentado y los días de la semana y horas concretas “que predice el modelo diseñado en los trabajos de investigación que hemos desarrollado en la UDIMA”.

El ‘Estudio estadístico y modelo matemático para la reducción de la accidentalidad en la industria siderúrgica’, al que alude el catedrático de la UDIMA, señala que el perfil del trabajador accidentado en este sector profesional corresponde a una persona entre 26 y 34 años, con menos de 14 meses de antigüedad en la empresa y contrato eventual. El trabajo agrega que el momento con mayor probabilidad de que se produzca el accidente se sitúa los lunes entre los meses de mayo y junio, entre las 10.00 y las 12.00 horas o bien entre las 17.00 y 19.00 horas, coincidentes con la segunda hora del trabajo por turnos de este tipo de empresas.

Otra cuestión reveladora del estudio se encuentra en la comparativa de los modelos de predicción obtenidos a partir de datos segregados antes y después de la crisis. Así, el modelo obtenido con el estudio de datos anteriores a 2008 revela una influencia muy elevada del índice contractual que desciende radicalmente en los años de la crisis. Sin embargo, la fatiga por horas extras no tiene una influencia significativa en la siniestralidad ni antes ni después de la crisis.

Esto se explica por la organización del trabajo en turnos de 8 horas típicos en la siderurgia; lo que se traduce en que en tiempos de bonanza económica, cuando se requiere mayor esfuerzo productivo, la empresa opta por contratar eventuales y de ahí la mayor incidencia en la siniestralidad.

El doctor Díaz Martín, profesor adscrito a la Escuela de Ciencias Técnicas e Ingeniería de la UDIMA, explica a UDIMA Media que el trabajo se basa en una recopilación de todos los accidentes y bajas laborales producidas en la industria siderúrgica desde el año 2003 al 2012. Así, se han obtenido los datos de más de 100.000 accidentes laborales. Los datos recogidos se han analizado y procesado agrupándolos por índices referidos a las variables que caracterizan los accidentes laborales.

De esta manera se establecieron índices relativos a la edad del trabajador, el tiempo de la baja, el coste económico de la baja, la antigüedad del trabajador, el tipo temporal de contrato, el tipo de dedicación del trabajador, las horas trabajadas antes del accidente, el día de la semana del accidente e incluso la hora del accidente.

Se realizó un tratamiento estadístico de regresión multivariable en el que se incluían dichos índices. Las operaciones de regresión produjeron modelos matemáticos que permiten predecir según el tamaño de la empresa por número de trabajadores, las edades de sus trabajadores, las horas extra exigidas a la plantilla, las proporciones de los diferentes tipos de contrato establecidos con los empleados, la antigüedad de la plantilla, las dedicaciones de cada puesto de trabajo y los costes de personal.

De acuerdo con los datos disponibles procedentes de la experiencia, se ha logrado elaborar un modelo matemático que predice con más de un 80% de fiabilidad los costes anuales que tendrá una empresa del sector siderúrgico, conocidos los datos anteriormente citados de la misma.

“Haciendo un paralelismo entre la previsión de la climatología y de la siniestralidad”, señala Díaz Martín a UDIMA Media, “se puede decir que hemos hecho algo similar a las predicciones que hace el Instituto Nacional de Meteorología, al aplicar modelos matemáticos de movimiento de masas de aire en función de datos de humedad y temperatura". En conclusión, Díaz e Ibarra presentan una metodología de previsión de la accidentalidad según las características y sector de la empresa, identificando los puntos críticos a tratar con el fin de evitar el accidente de manera particularizada para cada empresa.

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